Phrazor mejoró nuestro proceso de análisis de datos al proporcionar informes de rendimiento detallados y procesables. Las capacidades de generación de lenguaje natural (NLG) nos han permitido tomar decisiones eliminando cualquier retraso de tiempo. Los conocimientos se presentan de manera comprensible para el usuario.

Observamos una reducción significativa en los problemas de retrasos en los procesos que se presentaban en forma de análisis de datos largos y complejos realizados manualmente por un equipo de expertos en datos. Lo que Phrazor ha logrado hacer es facilitar enormemente la comprensión de los datos para nosotros al generar ideas automatizadas a partir de datos complejos en un lenguaje simple. Las capacidades de inteligencia artificial de Phrazor también hicieron posible detectar tendencias subyacentes en los datos, lo que mejoró nuestra calidad y velocidad en la toma de decisiones estratégicas. Además, las plantillas de informes listas para usar de Phrazor nos permiten entender la demanda y la oferta con respecto a varios métricas, por ejemplo, las posibles discrepancias entre la demanda de los clientes y la cantidad de envíos. Estamos rastreando los movimientos de inventario hasta el cumplimiento final de los pedidos de manera más eficiente. La función de sugerencias automáticas también identifica áreas que debemos monitorear de cerca en el futuro. En general, hemos observado una reducción de costos operativos, una menor dependencia de los analistas de datos y procesos de toma de decisiones rápidos y eficientes.

Es rápido, conveniente y orientado a resultados. El tiempo desde la navegación de datos hasta la implementación de decisiones se ha reducido significativamente. El tiempo equivale a dinero, en mi estimación. Cuando hablo de conveniencia, me refiero a las ideas adicionales de Phrazor en mi panel visual, lo cual es fenomenal para mí porque puedo entender mi panel sin ninguna ayuda del equipo de TI. Preparar la presentación por el equipo de tecnología y tener que contar con su asistencia para descifrarla era una tarea desalentadora para mí. Finalmente, mis decisiones se basan en una comprensión más profunda de los datos gracias a las ideas autogeneradas de Phrazor.