Best Software for 2025 is now live!
Product Avatar Image

Tumult Labs, Inc.

Mostrar desglose de calificaciones
38 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 2
Calificación promedio de estrellas
4.4
Atendiendo a clientes desde
2019

Profile Name

Star Rating

25
10
2
0
0

Tumult Labs, Inc. Reviews

Review Filters
Profile Name
Star Rating
25
10
2
0
0
Swathi K.
SK
Swathi K.
SAP Analytics Cloud Reporting&Planning Consultant
09/26/2024
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Una plataforma amigable y altamente segura.

Permite a las organizaciones liberar información de conjuntos sensibles mientras se mantiene la privacidad requerida. La privacidad y la robustez son los aspectos principales de cualquier plataforma que los usuarios esperan y maneja eficientemente una gran cantidad de filas de datos. Y es posible que no necesitemos aprender nuevas tecnologías tampoco, ya que posee bibliotecas como pandas.
vaishali a.
VA
vaishali a.
SDE-2 || sprinklr
09/21/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

"Mecanismo para proteger la privacidad"

Parece ser una plataforma de código abierto que libera datos agregados de conjuntos de datos sensibles utilizando privacidad diferencial. Tumult Analytics ofrece un mecanismo para analizar datos sensibles mientras se mantiene la privacidad individual al proporcionar operaciones comunes como filtros, uniones y mapas, así como agregaciones como conteos, promedios y cuantiles.
PS
Pooja S.
09/11/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Seguimiento de Estabilidad y Análisis de Tumulto

Tumult Analytics está construido sobre nuestra sofisticada base de privacidad, Tumult Core, que media el acceso a datos sensibles y significa que cada programa y aplicación viene con una prueba de privacidad incorporada.

About

Contact

HQ Location:
Durham

Social

@TumultLabs

What is Tumult Labs, Inc.?

Tumult Labs builds state-of-the-art privacy technology to enable the effective use of data while respecting the privacy of contributing individuals. Our technology enables the safe release of de-identified data, statistics and machine learning models. All of our solutions satisfy differential privacy, an ironclad, mathematically-proven privacy guarantee.

Details

Año de fundación
2019