TruEra

Truera

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TruEra Investigación: ML Explicable Una dirección de investigación central para TruEra es estudiar cómo explicar modelos de manera robusta para entenderlos, introspeccionarlos y confiar en ellos. Las soluciones de TruEra se basan en años de investigación sobre explicabilidad realizada en la Universidad Carnegie Mellon. Continuamos viendo la explicabilidad como la columna vertebral para la confianza en los sistemas de ML.

TruEra Diagnostics

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TruEra Diagnostics es una solución de calidad de IA que ayuda a los científicos de datos a analizar y optimizar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, explicar la función del modelo y minimizar el sesgo algorítmico. Con TruEra Diagnostics, los científicos de datos pueden crear modelos de alta calidad más rápidamente, así como demostrar a las partes interesadas clave que sus modelos están listos para producción y cumplen con los requisitos del cliente o regulatorios. TruEra Diagnostics funciona tanto con modelos personalizados como con modelos creados con las plataformas de desarrollo de modelos más populares, como Data Robot, H20.ai y Dataiku. También funciona con una variedad de proveedores de servicios de modelos y se integra fácilmente en la pila de IA.

TruEra Monitoring

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TruEra Monitoring te ayuda a rastrear y solucionar problemas de rendimiento de modelos de aprendizaje automático. Con análisis únicos de explicabilidad y calidad del modelo, TruEra Monitoring va más allá de las soluciones básicas de observabilidad al permitir un análisis de causa raíz más rápido y acción. Esto ahorra tiempo a los equipos de operaciones de ML y a los científicos de datos, mejora la gobernanza y proporciona un ciclo de retroalimentación más efectivo para mejorar tanto los modelos como los resultados empresariales.