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TrueFoundry

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46 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.7
Atendiendo a clientes desde
2021
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TrueFoundry Reviews

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Abhishek S.
AS
Abhishek S.
05/30/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico

Helps save time while deploying ML Models

They automate autoscaling to host models and help simply the mlops cycle. They helped in tracking experimentation and have been very receptive to our requests for enhancements.
Ashish P.
AP
Ashish P.
05/30/2024
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Experimentos y despliegues de ML hechos fáciles

1. Respuesta rápida a cualquier consulta o comentario. 2. Excelente equipo que produce actualizaciones de características en el menor tiempo posible. 3. Seguimientos de nuevas características y actualizaciones y disposición para arreglar puntos de interrupción en el menor tiempo. 4. Panel de control fácil de usar, que es intuitivo y complementado por la documentación completa. 5. La característica SSH que TF desarrolló es única en su tipo, facilita el desarrollo y es rentable, y reduce la fricción para la transición de cualquier servidor en la nube al envoltorio TF.
Dattatreya B.
DB
Dattatreya B.
05/29/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico

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San Francisco, California

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What is TrueFoundry?

TrueFoundry is a Cloud-native Machine Learning Training and Deployment Platform that enables enterprises to realize value from their Machine learning initiatives by speeding up developer workflows to test and deploy models while ensuring security and control for the Infra team. We enable Machine learning Teams to deploy and monitor models in 15 minutes i.e. at speed of Big Tech with 100% reliability and scalability - allowing them to save cost and release Models to production faster, enabling business value realisation. We integrate with your internal tools, deploy on your internal Infrastructure (Cloud or On-prem) and ensure complete Data Privacy and DevSecOps practices. For the enterprises we have worked with, we have helped them achieve the following: 5% Additional revenues from efficient ML Workflow adoption, 15-20% lower cost of Infrastructure and 40% Faster Time to market.

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Año de fundación
2021