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Stanford NLP Group

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ConvNetJS

13 reseñas

ConvNetJS es una biblioteca de Javascript para entrenar modelos de Aprendizaje Profundo (Redes Neuronales) completamente en un navegador.

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Stanford CoreNLP

10 reseñas

Stanford CoreNLP proporciona un conjunto de herramientas de análisis de lenguaje natural que pueden dar las formas base de las palabras, sus partes del discurso, si son nombres de empresas, personas, etc., normalizar fechas, horas y cantidades numéricas, y marcar la estructura de las oraciones en términos de frases y dependencias de palabras, indicar qué frases nominales se refieren a las mismas entidades, indicar el sentimiento, extraer relaciones de clase abierta entre menciones, etc.

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Stanford Part-Of-Speech Tagger

10 reseñas

El etiquetador de partes del discurso (POS Tagger) es un software que lee texto en algún idioma y asigna partes del discurso a cada palabra (y otro token), como sustantivo, verbo, adjetivo, etc., aunque generalmente las aplicaciones computacionales utilizan etiquetas de partes del discurso más detalladas como 'sustantivo-plural'.

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Stanford SPIED

3 reseñas

Stanford Pattern-based Information Extraction and Diagnostics (SPIED) es una extracción de entidades basada en patrones y visualización que proporciona código para dos componentes, Aprender entidades a partir de texto no etiquetado comenzando con conjuntos de semillas utilizando patrones de manera iterativa y Visualizar y diagnosticar el resultado de uno a dos sistemas.

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Stanford Word Segmenter

2 reseñas

El Segmentador de Palabras de Stanford actualmente admite árabe y chino, y se ha encontrado que los esquemas de segmentación proporcionados funcionan bien para una variedad de aplicaciones. El sistema requiere que Java 1.8+ esté instalado, y recomienda al menos 1G de memoria para documentos que contienen oraciones largas. Para archivos con oraciones más cortas (por ejemplo, 20 tokens), disminuya el requisito de memoria cambiando la opción java -mx1g en los scripts de ejecución.

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Stanford University Unstructured

1 reseña

Stanford University Unstructured es un marco de código abierto para la simulación de dinámica de fluidos computacional y el diseño óptimo de formas.

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Stanford NLP Group Reviews

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AJ
Ayush J.
02/01/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada

The simplest tokenizer to implement for NLP problems

Ease of use and implementation and works effectively in most cases. Open source license and straightforward algorithm.
Phuong C.
PC
Phuong C.
PhD Candidate at ECE ILLINOIS
01/31/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor

Research project has a wide industry adoption

Multilingual support Opensource with GPL license Extensive tree bank of part-of-speech with abbreviation support Nice examples for in experienced users Having academic paper makes it easier to understand under-the-hood of the library
TK
Tom K.
01/30/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada

Natural Language parser with an ivy league touch

The Stanford Parser is a natural Language parser that doesn't require a ivy league degree to use; plus it is free; which is a huge plus; I use it surprising more than you would think, as i am currently trying to use it to feed langue into a Machine Learning Data Structure; with the ultimate goal of creating a better chat bot

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