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Stanford NLP Group

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ConvNetJS

13 reseñas

ConvNetJS es una biblioteca de Javascript para entrenar modelos de Aprendizaje Profundo (Redes Neuronales) completamente en un navegador.

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Stanford CoreNLP

10 reseñas

Stanford CoreNLP proporciona un conjunto de herramientas de análisis de lenguaje natural que pueden dar las formas base de las palabras, sus partes del discurso, si son nombres de empresas, personas, etc., normalizar fechas, horas y cantidades numéricas, y marcar la estructura de las oraciones en términos de frases y dependencias de palabras, indicar qué frases nominales se refieren a las mismas entidades, indicar el sentimiento, extraer relaciones de clase abierta entre menciones, etc.

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Stanford Part-Of-Speech Tagger

10 reseñas

El etiquetador de partes del discurso (POS Tagger) es un software que lee texto en algún idioma y asigna partes del discurso a cada palabra (y otro token), como sustantivo, verbo, adjetivo, etc., aunque generalmente las aplicaciones computacionales utilizan etiquetas de partes del discurso más detalladas como 'sustantivo-plural'.

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Stanford SPIED

3 reseñas

Stanford Pattern-based Information Extraction and Diagnostics (SPIED) es una extracción de entidades basada en patrones y visualización que proporciona código para dos componentes, Aprender entidades a partir de texto no etiquetado comenzando con conjuntos de semillas utilizando patrones de manera iterativa y Visualizar y diagnosticar el resultado de uno a dos sistemas.

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Stanford Word Segmenter

2 reseñas

El Segmentador de Palabras de Stanford actualmente admite árabe y chino, y se ha encontrado que los esquemas de segmentación proporcionados funcionan bien para una variedad de aplicaciones. El sistema requiere que Java 1.8+ esté instalado, y recomienda al menos 1G de memoria para documentos que contienen oraciones largas. Para archivos con oraciones más cortas (por ejemplo, 20 tokens), disminuya el requisito de memoria cambiando la opción java -mx1g en los scripts de ejecución.

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Stanford University Unstructured

1 reseña

Stanford University Unstructured es un marco de código abierto para la simulación de dinámica de fluidos computacional y el diseño óptimo de formas.

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Stanford NLP Group Reviews

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kunal u.
KU
kunal u.
C++/Java Programer || Full Stack Developer || Open Source || GDSC Android Lead
05/30/2024
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor biblioteca de JavaScript para el entrenamiento de modelos de ML

- ConvNetJS proporciona una API simple para crear y entrenar modelos de redes neuronales. - Esta biblioteca está disponible en JavaScript así como en NodeJs, lo que la hace más flexible para usar tanto en el frontend como en el backend. - Y flexible, no depende de un tipo específico de navegador.
Richard C.
RC
Richard C.
04/02/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada

Good Software For NLP

Simple tool for companies or users first starting in NLP. Our companies used this for Chinese texts and the model is generally clean.
Falak S.
FS
Falak S.
03/26/2024
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada

Spied is a good tool for few shot entity detection

Simplicity of the end user API and the fact that the model itself has been provided as an easy to use open source library. You can easily build it into your own product.

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