Las empresas y organizaciones verifican la identidad de sus clientes. Esto generalmente implica recopilar y verificar información personal, como una identificación emitida por el gobierno y prueba de domicilio, para asegurar que el individuo es quien dice ser. Una solución de video KYC es un tipo específico de proceso KYC que utiliza tecnología de video para llevar a cabo el proceso de verificación de manera remota. Esto puede incluir videollamadas en tiempo real con un agente en vivo o el uso de video pregrabado, donde el individuo se graba proporcionando la información de identificación necesaria. La solución de video KYC se utiliza para mejorar la seguridad y reducir el riesgo de fraude.
El enmascaramiento de Aadhaar se utiliza para proteger la privacidad de la información personal contenida en el Aadhaar, que es un número de identificación único de 12 dígitos emitido por el gobierno de India a cada residente del país. La solución implica enmascarar u oscurecer la información sensible contenida en el número de Aadhaar, como el nombre, la dirección y la fotografía del individuo. Esto se puede hacer reemplazando ciertos dígitos o caracteres con asteriscos u otros símbolos, o cifrando la información. El objetivo del enmascaramiento de Aadhaar es garantizar que la información personal esté protegida mientras se permite a las organizaciones verificar la identidad de los individuos utilizando el número de Aadhaar.
PiXL KYC Classifier y extractor es una herramienta poderosa que puede extraer eficazmente los detalles respectivos de KYC de imágenes escaneadas y mapearlos a perfiles de clientes con sus capacidades de IA de vanguardia. Esto lo convierte en uno de los clasificadores de KYC más eficientes y confiables en el mercado hoy en día.
El software de extracción de datos es una herramienta que automatiza el proceso de extraer datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes como sitios web, documentos y bases de datos. El software utiliza varias tecnologías como la extracción web, OCR y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer datos y convertirlos en un formato utilizable. Puede usarse para recopilar datos para inteligencia empresarial, investigación de mercado y otros propósitos. El software de extracción de datos puede automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión de los datos y ahorrar tiempo y recursos. Puede extraer datos de múltiples fuentes y en diferentes formatos, incluidos texto, imágenes y PDFs. También puede extraer datos de sitios web, bases de datos y otras fuentes en línea, lo que lo convierte en una herramienta versátil para que las empresas recopilen, procesen y analicen datos.