No necesito otra herramienta, lo que necesitaba era una solución que no tuviera que gestionar. Eso es exactamente lo que hace PerfectScale. En lugar de otra herramienta de observabilidad, su verdadero valor es que simplemente la instalas y la enciendes. Ellos se encargan del resto.

El resumen situacional que proporciona sobre nuestros costos operativos actuales. Nos ayuda a reducir donde hemos sobreaprovisionado y aumentar donde sufrimos de escasez de recursos. Resultando en una mayor eficiencia de costos y una mayor resiliencia general.

Lo que más me gusta de PerfectScale es su capacidad para proporcionar información inmediata y procesable sobre las solicitudes y límites recomendados de CPU y memoria. Al ofrecer evidencia en tiempo real y recomendaciones precisas, PerfectScale elimina la espera de horas para que los propietarios de servicios evalúen problemas, agilizando el proceso de resolución y mejorando en gran medida las operaciones diarias. En nuestro caso, nos ayuda a identificar oportunidades significativas de ahorro de costos, permitiéndonos reinvertir en clústeres que carecen de recursos. Esto conduce a un entorno estable, resiliente y rentable sin afectar nuestro presupuesto. Usamos PerfectScale diariamente y hemos creado canales de Slack para recibir alertas sobre servicios con brechas en sus solicitudes y límites de CPU y memoria. Actualmente, estamos probando una nueva función de automatización que ajusta las solicitudes y límites de CPU y memoria JIT (Just-In-Time) para pods de cualquier implementación. Hasta el momento de escribir esto, está funcionando muy bien. La implementación de su solución es muy sencilla: solo instala su gráfico de Helm y la magia comienza a suceder. Si deseas usar su nueva solución de automatización, necesitarás instalar un gráfico de Helm adicional, pero no es nada complejo. Su soporte y gerentes de producto son muy receptivos y están abiertos a comentarios para mejorar la experiencia de usuario y las características del sistema.