1. Como científico de datos, tengo que trabajar en proyectos de visión por computadora que involucran tareas complejas de procesamiento de imágenes. La biblioteca OpenCV facilita la manipulación de los datos de imagen según nuestros requisitos. 2. Es rápida y con muchas funcionalidades integradas junto con algoritmos clásicos y de última generación, lo que facilita nuestro trabajo. 3. Tiene una muy buena gestión de memoria, lo que la hace eficiente.

Una biblioteca de procesamiento de imágenes que te hace sentir como Hari Seldon cuando se usa con TensorFlow. Una biblioteca de código abierto con muchos algoritmos para procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Es independiente de la plataforma y tiene una licencia BSD. Tiene algoritmos de patrón binario local, fisher faces y eigenfaces listos para escaneo y reconocimiento facial. También se utilizó en campos interesantes como la agricultura.

Lo primero que me gusta de OpenCV es que es gratuito. No tengo que pagar para usarlo. Otra cosa que me gusta es que ocupa muy poca memoria. OpenCV está escrito en lenguaje C++, por lo que es muy rápido. Con OpenCV, puedo realizar muchas operaciones relacionadas con imágenes, como detección de bordes, enmascaramiento, coincidencia de patrones, etc. Puedo usarlo en lenguaje Python, que es muy fácil.