- Tiene una interfaz visual que me permite ver la estructura y lógica de mis modelos, las relaciones y dependencias entre variables y cálculos. - Soporta matrices inteligentes, que me permiten manipular datos multidimensionales sin preocuparme por errores de sintaxis o indexación. - Me permite crear y reutilizar funciones definidas por el usuario que pueden almacenarse en bibliotecas y ser utilizadas por los miembros de mi equipo para sus modelos. - Ofrece métodos de muestreo de simulación cuasi-Monte Carlo (como secuencias de hipercubo latino y Sobol) para generar resultados precisos con menos muestras para algunos de mis modelos. - Tiene una implementación robusta de la distribución Metalog, que me permite ajustar datos con precisión y facilidad. - Soporta varias funciones de análisis de sensibilidad, permitiéndome examinar el efecto de las variables de entrada sobre las variables de salida. - Ofrece procesamiento por lotes para que mis modelos puedan ejecutarse como parte de un flujo de trabajo automatizado que integra otras tecnologías como Python o R para el procesamiento de datos previo o posterior. - Me permite publicar modelos en la Plataforma en la Nube de Analytica, permitiendo a los usuarios interactuar con mis modelos usando un navegador web.

The joint powers of graphical modeling, advanced computation, stats, and simplicity of setting up the tool and new models.

Analytica es intuitiva, fácil de usar, conveniente y siempre proporciona los resultados más precisos. Me encanta lo fácil que es revisar los resultados de las herramientas de análisis, que incluyen mapas interactivos, gráficos y tablas. Analytica proporciona características de modelado de datos que te permiten predecir resultados y tomar decisiones basadas en el historial de datos. Es fácil de usar y es una solución en tiempo real que se conecta simplemente a varias fuentes de datos grandes y tiene muchas funciones disponibles para usar. El modelo visual es increíble.