Aunque la búsqueda en lenguaje natural es excelente, mi cosa favorita de Inbenta son todas las métricas que puedo obtener, particularmente en torno a la desviación de contactos. También fue muy fácil de implementar en mi base de conocimientos.

Me encanta la herramienta de desvío para reducir el número de tickets enviados, porque incita al cliente a considerar realmente si pueden encontrar su respuesta por sí mismos. También me encanta cómo puedo probar la forma en que un artículo aparece al público antes de que lo haga en el área de pruebas tras bambalinas. Me encanta lo fácil que fue para nosotros comenzar a funcionar: desde migrar artículos antiguos de Zendesk, hasta crear nuevos, ponerlos en nuestro sitio y luego crear una base de datos en español también. Los análisis de back-end son tan críticos para nosotros para saber si necesitamos crear un nuevo artículo o si la forma en que lo hemos escrito no coincide con cómo las personas están planteando una pregunta. Por ejemplo, teníamos personas diciendo "sin sonido" o "audio no funciona" mientras nuestro artículo se refería a "configuración del micrófono". Rápidamente rectificamos eso y observamos cómo aumentaba el número de Ítems Encontrados, disminuía el número de Ítems No Encontrados y aumentaban las desviaciones exitosas.

Lo que más me gusta de Inbenta es que es una tecnología poderosa y sofisticada, pero simple y muy rentable de usar, respaldada por un léxico maduro y un equipo altamente capacitado y solidario.