Utilizamos Eppo en Delivery Hero para evaluaciones de experimentos nativos de almacén (junto con nuestra propia herramienta de gestión de banderas de características y sdk). Con cierta inversión en ingeniería analítica para establecer un catálogo de métricas confiable, hemos podido reducir drásticamente la carga en las evaluaciones de experimentos para nuestra gran organización de productos. Eppo ofrece una experiencia intuitiva de configuración y resumen de experimentos que ha ahorrado mucho tiempo y trabajo mundano a los Analistas de Producto. Un beneficio adicional es que viene con todas las últimas evaluaciones estadísticas (y correcciones, por ejemplo, cuando las unidades de aleatorización y evaluación no coinciden en un experimento) que nos permiten avanzar más allá de las pruebas de horizonte fijo cuando tiene sentido. Además, el equipo, comenzando desde el liderazgo, tiene una fuerte mentalidad de éxito del cliente y son altamente receptivos en Slack a todas las preocupaciones operativas.

Me gusta más que Eppo maneja todos los cálculos relacionados con los hechos, por lo que esto hace que el proceso de experimentación esté disponible para toda la empresa. Y también aporta consistencia en la forma en que se calculan las métricas.

Me encanta la capacidad de realizar experimentación nativa de almacén utilizando Eppo, es fácil configurar experimentos en Eppo con los modelos de datos correctos y su rigor estadístico nos ayuda a estar al tanto de las mejores prácticas de experimentación. Me encanta especialmente la capacidad de definir métricas nativas de almacén y entidades específicas del negocio. Creo que esta herramienta es imprescindible en el conjunto de herramientas de cualquier equipo de experimentación.