1) Las funciones de compartir y colaborar son totalmente impresionantes. Poder reunirse directamente en la plataforma es realmente genial y aprecio que no haya límite en compartir resultados. 2) La naturaleza de apuntar y hacer clic y la velocidad. Esto es realmente análisis de datos a la velocidad del pensamiento. El hecho de que obtengas una muestra de tus datos incluso mientras se están cargando es un detalle que ahorra mucho tiempo.

capacidad para importar cuadernos de Python El lienzo colaborativo hace que trabajar con el equipo sea conveniente

Un estudiante de doctorado aquí. Me presentaron Einblick mientras exploraba posibilidades con ML. El equipo de Einblick se tomó el tiempo para entender mi declaración del problema y ofrecer una solución sobre cómo podría usar ML para mis datos. Además, tuve algunas sesiones con conceptos básicos de ML. La ciencia de datos visual con Einblick funciona muy bien para alguien con conocimientos básicos de programación. Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, y una vez acostumbrado a los 'operadores', uno puede realizar la mayoría de las tareas de análisis de datos de manera increíblemente más rápida en comparación con la programación. Einblick y el equipo con Paul y Cynthia me ahorraron al menos 3-4 meses de mi tiempo de investigación. Con algo de experiencia con el software, he podido llevar mi investigación en una dirección nueva e interesante.