Intellexer Summarizer recibe un documento fuente y lo pasa al Intellexer Preformator que extrae texto plano (junto con información de formato de texto, encabezados, enlaces, etc.), detecta la estructura y el idioma del documento (usando Intellexer Language Recognizer). El texto extraído se recibe en el Intellexer Linguistic Processor que proporciona procesamiento sintáctico y semántico. Después del análisis completo, la información extraída se devuelve al Intellexer Summarizer para la generación del resumen del documento.
Intellexer Preformator extrae texto plano e información sobre el diseño del texto de documentos de diferentes formatos (doc, pdf, rtf, html, etc.). Además, Preformator determina automáticamente la estructura (patente, noticia o artículo científico, reseña, etc.) del documento y su tema (economía, derecho, deportes, etc.).
La API de Intellexer permite a los desarrolladores integrar productos semánticos de Intellexer en aplicaciones de consumo o empresariales o servicios web utilizando XML o JSON.
Intellexer Named Entity Recognizer identifica con éxito no solo nombres personales, nombres de organizaciones y ubicaciones geográficas, sino que también extrae entidades como posiciones/ocupaciones, nacionalidades, fechas, edades, duraciones y nombres de eventos. Los resultados de Intellexer Named Entity Recognizer pueden ser de gran valor para las industrias de usuarios finales de información de todo tipo, especialmente bancos, empresas financieras, editoriales y gobiernos.
Intellexer Categorizer es una herramienta semántica que clasifica automáticamente los documentos por contenido y los organiza dentro de categorías que mejor se adaptan a la estructura de su empresa y procesos. Por ejemplo, las categorías pueden ser Recursos Humanos, Investigación y Desarrollo, Finanzas, Retroalimentación de Clientes, Boletines Informativos, etc.
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