DataKitchen

DataKitchen DataOps Platform

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La Plataforma DataOps de DataKitchen es su centro de comando para DataOps. La Plataforma automatiza las funciones clave de sus flujos de trabajo de desarrollo y producción para que los equipos multifuncionales puedan colaborar sin problemas, innovar rápidamente y entregar instantáneamente el tipo de información sin errores y bajo demanda que conduce a una decisión empresarial exitosa tras otra. Las principales características/funcionalidades de la Plataforma DataOps de DataKitchen son las siguientes: 1. DataOps independiente de herramientas Sus equipos ya tienen las herramientas que necesitan. Con la Plataforma DataOps de DataKitchen, prácticamente cualquier herramienta analítica, desde el acceso a datos hasta la entrega de valor, puede ser aprovechada para un DataOps exitoso. La Plataforma admite una amplia gama de integraciones de herramientas nativas y métodos flexibles para integrar nuevas herramientas a medida que estén disponibles. 2. Meta-Orquestación Las organizaciones de datos pueden ser jerárquicas y aisladas, pero la producción de análisis atraviesa equipos, ubicaciones y entornos. La Plataforma DataKitchen meta-orquesta todos los pasos en sus tuberías de producción y desarrollo (e incluso tuberías de tuberías), proporcionando un marco coherente para la colaboración entre equipos que trasciende las cadenas de herramientas heterogéneas y los centros de datos distribuidos. 3. Creación y Gestión de Entornos Con la Plataforma DataKitchen, cree espacios de trabajo Kitchen en minutos, no semanas o meses, para proporcionar a los desarrolladores un espacio controlado y seguro para trabajar. Las Kitchens contienen herramientas preconfiguradas, conjuntos de datos, hardware y pruebas, todo lo que los usuarios necesitan para crear e innovar. Cuando los nuevos análisis están listos, las Kitchens agilizan el trabajo individual en el trabajo de equipo y eventualmente en producción al fusionarse sin problemas con entornos alineados. 4. Despliegue Continuo Los análisis no pueden ser ágiles con procesos de liberación manuales, propensos a errores y que consumen tiempo. La Plataforma DataKitchen automatiza el proceso de despliegue de extremo a extremo, permitiendo a los equipos de análisis probar y liberar nuevos análisis bajo demanda. Las Kitchens alinean e integran entornos de cadenas de herramientas para que las orquestaciones de despliegue continuo puedan migrar fácilmente los análisis a producción. 5. Pruebas y Monitoreo Automatizados Las pruebas y el monitoreo automatizados son fundamentales para DataOps. La Plataforma le permite mejorar drásticamente la calidad de los datos al detectar errores de datos costosos y vergonzosos temprano. Incruste pruebas automatizadas en cada paso de sus tuberías de producción y desarrollo. Use fallas como una oportunidad para agregar más pruebas y aumentar la confiabilidad de sus tuberías con el tiempo. Configure alertas para aumentar la agilidad y reducir el tiempo de inactividad de los datos. 6. Colaboración y Compartición DataOps es un esfuerzo de equipo, y la Plataforma DataKitchen fomenta la colaboración al proporcionar un lugar común para trabajar y una vista única del proceso analítico de extremo a extremo. Los miembros del equipo innovan y experimentan en Kitchens separadas pero alineadas, luego integran el trabajo colectivo con confianza. Los equipos pueden guardar y compartir fácilmente partes comúnmente usadas de tuberías como Ingredientes, un multiplicador significativo de productividad. 7. Análisis de Procesos DataOps No se puede mejorar lo que no se mide. La Plataforma DataKitchen proporciona una visibilidad sin precedentes del estado de sus operaciones de datos. Las métricas de proceso muestran cómo sus equipos están aumentando la colaboración, mejorando la productividad, ampliando la cobertura de pruebas, reduciendo errores, acelerando los tiempos de ciclo de despliegue y cumpliendo consistentemente con los plazos. 8. Arquitectura Moderna, Segura y Escalable La Plataforma DataKitchen proporciona DataOps escalable y eficiente de extremo a extremo que se adapta a las necesidades de su organización, ya sea en infraestructura local, en la nube o híbrida.