Computer Assisted Coding

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Computer-Assisted Coding also known as medical coding software helps to boost productivity and make critical decisions faster while reducing denials, missed charges, and low-risk scores. The AGS Computer-Assisted Coding (CAC) module enables flexible and scalable coding of professional and facility operations to increase accuracy, efficiency, productivity, and flexibility. From group practices to multi-facility health systems, our Computer-Assisted Coding helps maximize the performance of your coding operations with improved throughput and quality. Integrated Encoder: CAC comes with a built-in ‘book-based’ encoder, helping you select the right code with full supporting guideline information and coding clinics Integrated References: An integrated reference guide provides detailed visuals and anatomical information for coders to reference during the coding process Integrated and 3M Grouper: DRG and MSDRG grouping is built-in, but for those who need the 3M APR Grouper, that is easily activated through an existing integration with 3M (separate 3M fees apply)

Revenue Cycle Automation

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El software de gestión del ciclo de ingresos (RCM) es una solución integral diseñada para optimizar los procesos del ciclo de ingresos de su negocio, desde el registro de pacientes hasta el procesamiento de reclamaciones y la recaudación de pagos. Esta tecnología innovadora automatiza y simplifica las tareas administrativas asociadas con la gestión del ciclo de ingresos, ahorrando tiempo y recursos mientras mejora la precisión y eficiencia de sus operaciones de facturación.

AGS AI Platform

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La plataforma AGS AI es una plataforma de gestión del ciclo de ingresos de extremo a extremo que ofrece un conjunto completo de soluciones de ciclo de ingresos que se pueden configurar para satisfacer las necesidades únicas de cualquier organización de atención médica. La plataforma AGS AI está diseñada para mejorar el rendimiento del ciclo de ingresos de los sistemas de salud mediante la automatización de tareas repetitivas, la simplificación de la codificación, la mejora de la documentación y la optimización de las prácticas de facturación para prevenir denegaciones y mejorar el flujo de ingresos. Proporciona una solución conectada que combina inteligencia artificial y automatización con servicios galardonados de intervención humana y soporte experto para maximizar el rendimiento del ciclo de ingresos de la atención médica. La plataforma permite a las organizaciones de atención médica obtener una visibilidad mejorada de las operaciones diarias y el rendimiento general del ciclo de ingresos, incluyendo listas de trabajo inteligentes, informes de productividad, paneles personalizables, análisis de causas raíz e informes ejecutivos. Las tendencias de rendimiento y la analítica predictiva ayudan a prevenir cuellos de botella, reducir denegaciones y mitigar la fuga de ingresos.

AGS Health RCM Services

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Desde la verificación de seguros y la autorización previa hasta el pago final de un saldo, los Servicios RCM de AGS Health ayudan a las organizaciones de atención médica a simplificar sus procesos de gestión del ciclo de ingresos. Muchos de los mayores proveedores de atención médica del país confían en los servicios RCM externalizados de AGS Health para garantizar que sus reclamaciones se completen con precisión y se paguen completamente a tiempo para maximizar los ingresos y el flujo de caja.

AGS Health Clinical Documentation Improvement Software

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El software de Mejora de Documentación Clínica (CDI) está diseñado para automatizar la revisión de la documentación clínica y consultas sin utilizar una sola hoja de cálculo. Las soluciones de software CDI de AGS Health mejoran la calidad de los datos, lo que resulta en mejores datos clínicos, cumplimiento y ingresos. Ayudan a los hospitales a establecer una generación de ingresos consistente al identificar automáticamente diagnósticos faltantes o incompletos de cualquier documentación clínica. Además, proporciona una plataforma de servicio unificada a través de la cual los hospitales pueden obtener información crítica de datos no estructurados, que pueden organizarse rápida y fácilmente en un formato estructurado para su uso en análisis clínicos.