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A lo largo de mi tiempo en G2, los patrones de tráfico en las páginas de categorías de G2.com han sido uno de los puntos de datos más significativos para monitorear. Una y otra vez, los cambios en esos patrones han demostrado ser un buen indicador de tendencias emergentes y un fuerte reflejo del cambio en los mercados de software. La actual crisis global causada por el COVID-19 está, como era de esperar, creando un gran cambio hacia herramientas que apoyan el trabajo remoto.

Vivimos en un mundo de software.

Al final de 2019, G2 lanzó su serie de tendencias digitales de 2020 destacando las tendencias de software anticipadas para el año venidero. Como parte de esa serie, intentamos predecir tendencias de desarrollo de software. Notablemente, predijimos que el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) encontraría su lugar en el mercado después de años de flotar en un vacío entre desarrolladores y no desarrolladores. 

La misma idea del almacenamiento en la nube era una vez inaccesible e incluso etérea; admitiré que pensé que tenía algo que ver con satélites mágicos cuando escuché el término por primera vez.

Cuando se trata de iniciativas de responsabilidad social corporativa, las empresas tecnológicas generalmente se han centrado en hacer donaciones de productos a organizaciones sin fines de lucro que luchan con presupuestos tecnológicos limitados. Estas donaciones a menudo incluyen computadoras reacondicionadas y licencias de software con descuento o gratuitas.

Python está en ascenso como un cohete. Está en la cima del mundo, con una vista clara del horizonte.

Tanto de nuestras vidas diarias se ha vuelto digital.

Reclutar, contratar y gestionar un lugar de trabajo diverso es esencial para que las empresas mantengan su ventaja competitiva.

Imagina un mundo donde tu negocio anticipa las tendencias del mercado antes de que surjan; la atención médica predice enfermedades antes de que aparezcan los síntomas, y tu asistente personal maneja tu agenda diaria.

Nuestro mundo está lleno de imágenes, y la mayoría de las veces, nosotros los humanos podemos descifrar exactamente qué son esas imágenes y qué significan con bastante facilidad. Para las computadoras, eso no es tan simple.