Características de Zignal Labs

Informes y paneles (3)

Análisis de competidores: Recopila y compara datos sociales de los competidores para ayudar a controlar la competencia y comparar el progreso en la esfera social.
Análisis de hashtags: Analiza el rendimiento de los hashtags e identifica hashtags populares o de tendencia.
Análisis de sentimiento: Usa IA para evaluar con precisión el sentimiento del contenido de las redes sociales basado en palabras clave y frases.

Gestión de activos: Permite a los usuarios agrupar y organizar sus puntos finales para recopilar información sobre amenazas sobre tecnologías específicas.
Automatización del flujo de trabajo de seguridad: Reduce la necesidad de que los profesionales de TI y seguridad iteren tareas repetitivas asociadas con la recopilación de información sobre amenazas.
Despliegue: El proceso en el que los usuarios integran sus sistemas de seguridad y puntos finales existentes a la plataforma de inteligencia de amenazas.
Sandboxing: Una característica que permite que las pruebas de seguridad y la recopilación de información se realicen en un entorno seguro e independiente de los recursos.

Alertas proactivas: Antes de los incidentes de seguridad, el producto alertará a los usuarios cuando se descubra una vulnerabilidad o amenaza nueva y relevante.
Detección de malware: Proporciona múltiples técnicas y fuentes de información para alertar a los usuarios de ocurrencias de malware.
Informes de inteligencia: La capacidad de los usuarios para producir informes que describen información detallada y personalizada sobre amenazas

Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Validación de seguridad: El producto tiene un proceso de examen recurrente para actualizar sus informes de inteligencia a medida que surgen nuevas amenazas.
Análisis dinámico/de código: La capacidad de examinar el código de su aplicación, sitio web o base de datos para descubrir vulnerabilidades de día cero.

Medición social: Mide campañas, marcas y productos para obtener métricas cuantitativas, como el volumen de conversaciones, cuándo se producen las conversaciones y el porcentaje de voz de tu marca.
Identificación de influencers: Identifica quién está hablando de su marca junto con su influencia sobre las comunidades sociales.
Monitoreo de marca: Monitorea los canales de redes sociales para menciones de marca e informa sobre la calidad y cantidad de conversaciones sobre una marca o producto.
Seguimiento de palabras clave: Proporciona características para supervisar varias palabras clave, temas o hashtags, con la capacidad de aumentar el número de términos de los que se realiza un seguimiento.
Análisis de tendencias: Identifica y analiza tendencias en temas, hashtags o audiencias para ayudar a las marcas a anticipar los cambios en las actitudes de los consumidores.
Análisis de competidores: Permite a los usuarios monitorear conversaciones sobre competidores y medir el rendimiento frente a ellos.

Análisis de sentimiento: Determina si las menciones de tu marca son positivas, negativas o neutrales.
Informes sociales: Acceda a informes y paneles personalizados para medir la actividad social y las oportunidades de participación. Permite a los usuarios exportar datos y gráficos en varios formatos.
Alertas y notificaciones: Automonitorea métricas importantes y envía notificaciones a los usuarios en la aplicación o por correo electrónico, mensaje de texto o de otra manera.
Filtrado de datos avanzado: Proporciona capacidades avanzadas de filtrado de datos para ayudar a los usuarios a desglosar, ordenar, filtrar, agregar y agrupar datos de escucha social.

Informes y análisis: Produce informes sumativos para amenazas y crea análisis de tendencias de amenazas utilizando datos históricos.
Conexiones e integraciones: Se conecta a una variedad de software y hardware, incluidos dispositivos IoT, vehículos y otras bases de datos públicas y privadas.
Herramientas de colaboración: Ofrece personalizaciones de comunicación, flujo de trabajo y paneles para admitir la respuesta colaborativa ante múltiples amenazas.

Alertas de amenazas: Permite activar reglas y alertas en tiempo real basadas en criterios preestablecidos.
Monitoreo continuo: Agrega actualizaciones en tiempo real y datos históricos de fuentes de datos internas y externas de múltiples placas para respaldar la respuesta proactiva continua a las amenazas.
Gestión de investigaciones: Proporciona flujos de trabajo de investigación personalizables, gobierno de datos y seguimiento de auditoría para respaldar la investigación y mitigación de amenazas, tanto por razones legales como de seguridad.

Escucha proactiva: Monitorea continuamente varios canales de redes sociales, web profunda y oscura, y señales situacionales para identificar proactivamente amenazas potenciales.
Minería de datos externos: Recopila datos de varias bases de datos públicas de investigación, incluyendo OSINT, registros públicos y registros penales y civiles.
Perfiles de POI: Permite a los usuarios crear registros individuales para personas de interés, extrayendo datos de sistemas conectados, así como la entrada del usuario.
Informes de amenazas: Ofrece un portal público y/o privado para recopilar consejos e informes sobre posibles amenazas.

Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generar escenarios de ataque: Utiliza la IA para proponer posibles tácticas, técnicas y procedimientos de actores de amenazas contra entornos o activos específicos.
Genera reglas de detección de amenazas: Usa IA para crear automáticamente reglas de detección basadas en patrones observados.
Generar resúmenes de amenazas: Utiliza IA para producir resúmenes concisos de informes o alertas de amenazas complejas.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.