Alternativas de XLeratorDB Mejor Valoradas
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4.1 de 5
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MU
Muhammad U.
Database Developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de XLeratorDB?
Estas son las mejores cosas sobre Xlerator DB para SQL Server:
1. Proporciona una versión de prueba gratuita para propósitos de prueba
2. Ofrece una amplia gama de funciones financieras que puedes usar en SQL
3. Mejora el rendimiento de las consultas porque no necesitas inyectar lógica compleja
4. La integración con cualquier base de datos en SQL Server está a solo un clic de distancia Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de XLeratorDB?
El único inconveniente de Xlerator DB es que está diseñado específicamente para servidores SQL, así que creo que deberían lanzar también la versión gratuita con características básicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
No hay suficientes reseñas de XLeratorDB para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
2
MySQL
4.4
(1,635)
MySQL es una solución de base de datos de código abierto.
3
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,026)
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
4
Oracle Database
4.3
(955)
Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.
5
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
6
PostgreSQL
4.4
(634)
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.
7
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
8
Amazon Aurora
4.5
(481)
Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
9
Google Cloud SQL
4.5
(340)
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
10
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
