Por AMD
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Alternativas de Xilinx Machine Learning Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Xilinx Machine Learning

NR
RTL design engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Lo que más me gusta de Xilinx Machine Learning es que me facilitó el aprendizaje de algoritmos y conceptos de Machine Learning. Me ahorró todo el tiempo mientras intentaba aprender sobre Machine Learning. Es un entorno muy fácil de usar y proporciona buenos esfuerzos visuales al usarlo. Forma fácil de adaptarse al entorno de aprendizaje. El equipo de Xilinx proporciona un gran apoyo durante el proceso de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

Lo que no me gusta de Xilinx Machine Learning es que pensé que proporciona menos seguridad para los usuarios. Algunas de las características no están incluidas en esto en comparación con otros proveedores. A veces puede parecer difícil implementar algoritmos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Resolví los requisitos de mi cliente a través de la plataforma de aprendizaje automático de Xilinx. Al usar esto, nuestro equipo implementó algoritmos complejos. Una palabra que puedo decir al respecto es muy útil para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Xilinx Machine Learning

¿Qué es Xilinx Machine Learning?

La Xilinx ML Suite permite a los desarrolladores optimizar y desplegar inferencias de ML aceleradas. Proporciona soporte para muchos marcos de aprendizaje automático comunes, como Caffe, MxNet y Tensorflow, así como APIs de Python y RESTful.

Detalles Xilinx Machine Learning
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Descripción del Producto

La Xilinx ML Suite permite a los desarrolladores optimizar y desplegar inferencias de ML aceleradas. Proporciona soporte para muchos marcos de aprendizaje automático comunes, como Caffe, MxNet y Tensorflow, así como APIs de Python y RESTful.


Detalles del vendedor
Vendedor
AMD
Año de fundación
1969
Ubicación de la sede
Santa Clara, California
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
42,779 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMD

Reseñas Recientes de Xilinx Machine Learning

Aarti M.
AM
Aarti M.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"Aprendizaje"
Metodología de aprendizaje y la entrega de la conferencia
Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
3.5 de 5
"ML Suite is a nice tool that supports different frameworks"
It supports various frameworks: Darknet, Caffe, Resnet, etc.
NR
Naresh R.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Grandes herramientas de aprendizaje automático de Xilinx."
Lo que más me gusta de Xilinx Machine Learning es que me facilitó el aprendizaje de algoritmos y conceptos de Machine Learning. Me ahorró todo el t...
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12 de 13 Reseñas totales para Xilinx Machine Learning

4.4 de 5
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Aarti M.
AM
Senior Officer- Client success
Empresa(> 1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Metodología de aprendizaje y la entrega de la conferencia Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

más ejemplos para entenderlo mejor Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Comprender los conceptos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

It supports various frameworks:

Darknet, Caffe, Resnet, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

It did not have Model Pruning when I used it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Xilinx Machine Learning:

Caffe and darknet have excellent support in ML Suite. Xilinx is providing good support. I helped in ML Suite development myself, have seen engineers do all they can to sort out any issues you may face. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Model training and testing using Darknet, Caffe, Resnet Framework. Tensorflow and Keras were also supported Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NARESH R.
NR
VLSI ENGINEER
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Me gusta más de Xilinx Machine Learning la interfaz amigable que se proporciona a los usuarios. Los principiantes también entienden fácilmente el flujo de herramientas. Es muy útil para los desarrolladores de hardware. Hoy en día, el aprendizaje automático está desempeñando un papel importante en los lugares de trabajo. La seguridad proporcionada por Xilinx es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

No me gusta el acceso limitado al futuro a veces. La velocidad de conexión es muy lenta, el soporte técnico es muy deficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Resolví mis problemas técnicos con la herramienta de aprendizaje automático de Xilinx. Me ayuda a adquirir conocimientos durante el proceso de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Venkatesh W.
VW
Contributing Writer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisión incentivada
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¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Soporte para las principales bibliotecas de Python, como Numpy, Scikit-Learn y Pandas, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

El soporte para los marcos de aprendizaje profundo está limitado a Tensorflow y Caffe. Sería necesario y útil tener soporte para PyTorch, Caffe2, Keras y ONNX. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Implementación del sistema de monitoreo del conductor (ADAS). Los beneficios incluyen una integración perfecta con Vivado HLS y la capacidad de aprovechar al máximo los dispositivos Zynq. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

LE
Student Ambassador
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Xilinx Machine Learning es una aplicación de modelado excepcionalmente completa para codificar los conceptos y pensamientos en la máquina. En caso de que tengamos un instrumento de codificación ordinario en ese momento, no hay problema en implementar el detalle que es utilizado por la máquina. Estamos tomando sus servicios al conectar el cuaderno a la aplicación y todos los datos se almacenan en un cuaderno y podemos ver todos los datos en una sola unidad. Posteriormente, podemos utilizar estos datos para preparar el detalle con un gran soporte y la información está profundamente asegurada con detalles de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

Esta aplicación ofrece un número restringido de horas para aprender los detalles y uno debe obtener la versión de pago para una comprensión legítima. Entonces, si te gusta esta aplicación, debes tener la comprensión adecuada antes de la instalación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Xilinx Machine Learning es una aplicación increíblemente asombrosa para codificar el detalle como un maestro. Además, estamos utilizando esta aplicación para asegurar nuestros puntos de interés e información. Su aprendizaje es extremadamente simple y nos comunicaremos con su detalle fácilmente. Nuestro trabajo está siendo codificado e implementado para crear la infraestructura y base del proyecto recientemente formado. El proyecto está siendo observado y el detalle se está logrando con el enfoque correcto y verdadero. Estamos profundamente obsesionados con su aprendizaje y detalles de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

EH
Account Manager
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Xilinx Machine Learning es una aplicación de modelado muy completa para codificar los conceptos e ideas en la máquina. Si tenemos un mecanismo de codificación normal, entonces no hay dificultad en implementar el detalle que utiliza la máquina. Estamos utilizando sus servicios al conectar el cuaderno a la aplicación y todos los datos se almacenan en un cuaderno y podemos ver toda la información en una sola unidad. Por lo tanto, podemos usar esta información para procesar el detalle con gran apoyo y los datos están altamente asegurados con detalles de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

Esta aplicación ofrece un número limitado de horas para aprender los detalles y uno necesita obtener la versión de pago para una comprensión adecuada. Entonces, si necesitas esta aplicación, deberías tener la comprensión adecuada antes de la instalación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Xilinx Machine Learning es una aplicación increíblemente asombrosa para codificar los detalles como un experto. Además, estamos utilizando esta aplicación para proteger nuestros detalles y datos. Su aprendizaje es muy fácil y podemos comunicarnos con sus detalles de manera sencilla. Nuestro trabajo está siendo codificado e implementado para formar la infraestructura y base del proyecto recién formado. El proyecto está siendo observado y el detalle está alcanzando el enfoque correcto y auténtico. Estamos altamente obsesionados con su aprendizaje y detalles de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bala chandar R.
BR
Software Engineer - Machine Learning,AI and DataSicence
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Casi todas las características que vienen con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

No... Me encantan todas las características innovadoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Xilinx Machine Learning:

Sí, por supuesto, para mis clientes también, y para otros que estén interesados en aprender a trabajar en cosas de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Principalmente en comentarios de clientes junto con puntuaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Illakiya V.
IV
Master's Research Student
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

Proporciona al usuario flexibilidad. Permite la codificación RTL o de comportamiento en muchos lenguajes de descripción de hardware y se puede utilizar para configurar muchos tipos diferentes de FPGAs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

Dependiendo de la longitud del código, la síntesis RTL y la generación de bitstream toman mucho tiempo y ralentizan otras aplicaciones, especialmente cuando tu computadora es relativamente antigua. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Xilinx Machine Learning:

Xilinx es una gran elección si estás en los campos de RTL y ASIC. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Soy estudiante de maestría y tomé un curso de arquitectura de computadoras donde utilicé Xilinx para la codificación a nivel de transferencia de registros de una FPGA Basys 3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RR
Sales Manager
Marketing and Advertising
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
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¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

básicamente es una plataforma para codificación de front-end en VLASIC. y la mejor parte es que la estructura del código y la sintaxis son fáciles de entender y la programación es fácil. como estudiante, mientras el banco de pruebas no se escribe ciertamente en código, se genera automáticamente, se vuelve fácil probar y verificar el circuito. verilog es más fácil que vhdl. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

el software se cuelga mucho a veces. hay que esperar un poco más para obtener resultados verificados. el gráfico generado es difícil de entender a nivel principiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

diseñar circuitos Vlasic y probarlos y verificarlos usamos esto. más fácil de implementar que el trabajo de back-end. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Xilinx Machine Learning?

It is a user friendly and easy to use software for HDL. Best suited for student programmer use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Xilinx Machine Learning?

I think it is great but the price is little expensive and can make it cheaper for students. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Xilinx Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

I am using it for RTL machine learning And for analysis of HDL designs and providing solutions for timing analysis for a college project. It is of great use for my integrated Circuits class. Very efficient and best to get hands on experience. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.