Top 10 Alternativas y Competidores de WhyLabs

10 Principales alternativas a WhyLabs recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Vertex AI
Por Google
(512)4.3 de 5
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Pruébalo gratis
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#2

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más utilizable
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#3

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
(584)4.5 de 5
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, Snowflake es:
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
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#4

SAP HANA Cloud
Por SAP
(512)4.3 de 5
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, SAP HANA Cloud es:
Más caro
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#5

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(409)4.3 de 5
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Obtener un presupuesto
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#6

Saturn Cloud
Por Saturn Cloud
(295)4.8 de 5
Saturn Cloud es una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático para análisis escalables en Python con Dask y GPUs, en notebooks alojados. Comparte trabajo y paneles, accede a tus bibliotecas de Python favoritas, conéctate desde servicios alojados en la nube existentes, y más.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, Saturn Cloud es:
Más utilizable
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
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#7

Arize AI
Por Arize AI
(22)4.2 de 5
La plataforma de Arize puede probar cambios en la distribución de datos a través de millones de facetas de predicción, identificando problemas específicos para que los equipos puedan entender por qué los modelos se están desviando de su propósito previsto.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, Arize AI es:
Mejor en soporte
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#8

IBM Watson Studio
Por IBM
(163)4.2 de 5
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
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#9

SuperAnnotate
Por SuperAnnotate
(144)4.9 de 5
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, SuperAnnotate es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
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#10

Aporia
Por Coralogix
(61)4.8 de 5
Incluso los mejores modelos tienden a desajustarse con el tiempo debido a sesgos inherentes, problemas de integridad de datos o cambios en la vida real. La naturaleza gradual del desvío del modelo a menudo retrasa la detección. Con Aporia, crearás monitores de alta calidad que se ajustan perfectamente a tus modelos e identifican problemas mucho antes que tus clientes.
Categorías en común con WhyLabs:
• Plataformas de MLOps
Los revisores dicen que en comparación con WhyLabs, Aporia es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Más caro
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