Pros y Contras de Weights & Biases

I like the flexibility to log custom parameters, and the colorful comparisons between models in for instance confusion matrices. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are a couple of features I would have liked, such as the ability to set a global normalization flag, or controlling which windows stay on screen on reload, maybe these features exist, in that case I just haven't been able to find them Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Somos un pequeño equipo de 15 investigadores. Después de años de usar tensorboard, decidimos probar herramientas en línea. Probamos algunas de ellas y descubrimos que WandB se adapta mejor a nosotros. Nos gusta mucho la facilidad de uso, el hecho de que los experimentos se pueden compartir fácilmente y la opción de barrido de hiperparámetros. También la opción de etiquetar todos tus experimentos y la posterior filtración de ellos es genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

WandB ofrece una opción para crear un informe a partir de tus experimentos. Sería bueno usar estos informes en nuestros artículos, sin embargo, durante el período de revisión, los artículos deben ser anonimizados pero no hay opción para anonimizar los informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Everything works almost out of the box and it has a "nice look" once logged in Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I really can't resize images and masked images the way I want inside the GUI and looking at images on mobile is quite a nightmare Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El aspecto alojado es excelente y si evitas almacenar grandes artefactos, demasiados histogramas o demasiadas imágenes, es muy barato o incluso gratuito, incluso para un uso intensivo. A menudo ejecuto entrenamiento en sistemas remotos y verificar las salidas de evaluación de forma remota puede ser un dolor con otro software como TensorFlow. Necesitas asegurarte de ejecutar el servidor en tu instancia para ver el panel. Con W&B obtienes características comparativamente poderosas, y no necesitas hacer nada más que ejecutar tu script de entrenamiento. Además del alojamiento, la funcionalidad de Sweeps es excelente para el barrido de hiperparámetros y grupos predeterminados de ejecuciones en configuraciones de múltiples tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos elementos de la interfaz de usuario, como la tabla de datos de Ejecuciones, pueden ser lentos, y a veces la actualización automática parece caprichosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ease of setting it up, the dashboard is pretty much each to use and allows to visualize a wide range of features at once. The integration is pretty much solid and works out of box for any script that I worked on Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I used to pre train certain checkpoints in a sequential manner or sometimes my runs used to break in between due to memory/connection issues from there on it was quite difficult to visualize all the previous run in a single curve using the dashboard, setting the x axis as wall time helped but the curve was still not a single continuous graph Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de W&B es que ya no necesitas pensar en la visualización del rendimiento. W&B se encarga de eso por ti, sin importar cuántas métricas tengas o cuán complejas sean. ¡También es muy sencillo de usar! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puedo pensar en nada que no me guste, mi experiencia ha sido muy positiva hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de rastrear todo, incluidos los gradientes, es un aspecto maravilloso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un problema es si hay un proceso zombie de wandb y trato de matarlo, hace que otras ejecuciones de entrenamiento en funcionamiento terminen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la interfaz web, especialmente la manipulación de gráficos e informes, ya que simplifican y visualizan muchos métricas y parámetros. También me gusta el repositorio de artefactos y el registro de modelos, ayudan a gestionar la innumerable cantidad de modelos creados durante un proyecto de ML/DL. ¡La gestión de barridos también es genial! Construimos una herramienta de automatización en torno a ella que simplifica los barridos de ML y, por lo tanto, nos ayuda a obtener mejores resultados. Finalmente, me encanta la pronta y amable asistencia que recibimos (Nvidia) en el canal dedicado de Slack. ¡Realmente apreciado! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No demasiado en realidad :) Supongo que a veces la interfaz web es un poco lenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API en línea es realmente útil para organizar resultados y proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En el sitio web en línea, los gráficos que muestran la evolución de una métrica, por ejemplo, no se pueden alejar fácilmente con la rueda de desplazamiento y no podemos movernos en el gráfico después de hacer zoom. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su fácil y perfecta integración con PyTorch Lightning y el uso simple de la API. El modelo (artefacto) y el registro de logs también me ayudan a rastrear un modelo que estaba entrenando hace meses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada por ahora. Apreciaría más modos oscuros y control de API para dar nombres a los experimentos, en lugar de tener mi experimento llamado 'Tasty-Aadvark'. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.