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Waterline Data Fingerprinting funciona analizando los valores de datos en cada conjunto de datos y perfilando los datos. Waterline Data luego utiliza esa información para crear una huella digital para cada columna de datos, utilizando aprendizaje automático para etiquetar y emparejar de manera inteligente y automática las huellas digitales de datos con términos del glosario y poblar el catálogo de datos. Los usuarios pueden luego refinar los términos emparejados y los términos restantes no emparejados a través de la colaboración colectiva. Cuando los usuarios dejan Waterline Data Catalog opiniones, G2 también recopila preguntas comunes sobre el uso diario de Waterline Data Catalog. Estas preguntas son luego respondidas por nuestra comunidad de 850k profesionales. Envía tu pregunta a continuación y participa en la Discusión de G2.

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