Por VROC
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Alternativas de OPUS Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de OPUS

Usuario verificado en Telecommunications
UT
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de OPUS?

Quick assess to information and how everything is accessible for the customer profile info Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de OPUS?

Some of the processes could be streamlined Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay OPUS ¿Y cómo te beneficia eso?

Error messages that are irrelevant Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de OPUS

¿Qué es OPUS?

OPUS es una plataforma industrial líder de inteligencia artificial sin código que permite a los usuarios modelar procesos y equipos para identificar oportunidades de optimización y mantenimiento predictivo. Los conocimientos en tiempo real de OPUS permiten a su equipo tomar decisiones empresariales informadas en cada paso. Sin ninguna experiencia en programación o codificación, los equipos pueden construir modelos para: - Predecir cuándo ocurrirá el próximo fallo o evento indeseable, - Predecir cuál será un valor en el futuro, - Identificar la causa raíz de un evento, - Identificar cuándo un equipo o proceso se está degradando o no está operando correctamente, - Predecir cuándo se requiere mantenimiento del equipo, - Identificar oportunidades para reducir el consumo de energía, - Identificar oportunidades para mejorar la productividad, - Optimizar configuraciones para mejorar los resultados operativos. Profundice más que nunca en los datos de sus activos. Descubra correlaciones inesperadas que existían sin ser notadas y análisis de causa raíz a nivel de componente individual, para que pueda enfocar sus esfuerzos de mantenimiento. Diseñado como una solución empresarial, para una visión holística en todas las plantas e instalaciones. Los usuarios pueden construir sus propios paneles, configurar alertas y mantenerse actualizados en todo momento, tan macro o micro como deseen. OPUS puede ser implementado en cuatro semanas y no hay limitaciones en la cantidad de modelos que puede desarrollar, ni costos individuales para los usuarios. Los modelos pueden ser construidos e implementados en minutos, actualizados continuamente con base en datos operativos en vivo. Estas características le permiten liberar el poder de sus datos operativos y experimentar un retorno de inversión en muy poco tiempo.

Detalles OPUS
Discusiones
Comunidad OPUS
Idiomas admitidos
German, English, Finnish, French, Indonesian, Japanese, Luxembourgish, Malay, Dutch, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Vietnamese, Chinese (Simplified)
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Descripción del Producto

OPUS es una plataforma de inteligencia artificial sin código utilizada por una amplia variedad de industrias con procesos intensivos para el mantenimiento predictivo, la optimización y la previsión. Con OPUS, los profesionales que no son expertos en datos pueden construir modelos de sus activos o procesos en minutos para predecir resultados futuros y obtener información crítica en tiempo real para mejorar las decisiones y resultados empresariales.


Detalles del vendedor
Vendedor
VROC
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Perth, Western Australia
Twitter
@vrocai
59 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
Descripción

VROC is an AI Company, specialising in Asset Reliability and Optimisation for complex process industries. VROC is committed to tackling some of the biggest machine learning adoption challenges around data science, model deployment and maintenance, and whole of life cost effectiveness. With a vision of a world where industries are connected, integrated, and fully automated.

VROC works with clients in Oil and Gas, Mining, Renewables, Agriculture / Aquaculture, Utilities and Smart Cities / Facilities. Providing fully automated, integrated solutions in predictive maintenance, real-time asset monitoring and optimisation, digital twin and connected cities.


MF
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de OPUS

Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
3.5 de 5
"7 out of 10"
Quick assess to information and how everything is accessible for the customer profile info
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
0 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de OPUS

Demo OPUS - Asset degradation detail view
Drill down into the detail of the predicted asset degradation, including the contributing factors and important variables. Insights can help operators and maintenance teams plan interventions, schedule parts and personnel and avoid unplanned shutdowns or asset failures
Demo OPUS - Asset degradation overview
Overview of three pump systems showing predictions of future asset degradation, with one pump showing an urgent notification
Demo OPUS - Time to failure
Model predicts future value, time to failure, with contributing factors over time and current important variables
Demo OPUS - Asset Deviation Model
This OPUS dashboard shows an asset deviation model, with insights into the urgency of the prediction and the contributing factors to the asset degradation.
Demo OPUS - Forecasting Model
Users can build forecasting models using the OPYS platform to predict future values, be it production rates, energy consumption, energy generation, or a particular value that relates to the operation. You can see from the screen shot that the models predicted value is closely aligned to the actu...
Demo OPUS - Fully customise dashboards and visualizations
Users can fully customise dashboards and data visualizations using OPUS, creating high-level organisational dashboards with key metrics, whilst operators rely on detailed dashboards for their area of responsibility. Insights can be viewed anytime, anywhere.
Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de OPUS
¿Has utilizado OPUS antes?
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

No hay suficientes reseñas de OPUS para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
2
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
3
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(410)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
4
Logo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Haciendo los grandes datos simples
6
Logo de Spotfire
Spotfire
4.2
(355)
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
7
Logo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(2,940)
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.
8
Logo de Airtable
Airtable
4.6
(2,770)
Airtable es la plataforma de colaboración todo en uno diseñada para combinar la flexibilidad de una interfaz de hoja de cálculo con características como adjuntos de archivos, pilas de tarjetas kanban, historial de revisiones, calendarios e informes.
9
Logo de Appy Pie
Appy Pie
4.7
(1,386)
Appy Pie permite a los usuarios sin habilidades de programación crear una aplicación para Windows 8 Phone, aplicaciones de Android y iPhone para móviles y teléfonos inteligentes; y publicar en Google Play e iTunes.
10
Logo de Nintex
Nintex
4.2
(1,307)
La plataforma Nintex empodera a las organizaciones para transformar digitalmente su negocio con tecnologías de automatización de procesos inteligentes.
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