Reseñas y detalles del producto de Validio

"Muy fácil configurar un conjunto 'estándar' de validación programáticamente para cualquier nuevo conjunto de datos que traigamos a nuestra plataforma

Soporte muy conocedor y servicial. Validio entiende nuestro negocio y cómo su plataforma puede ayudarnos a lograr lo que necesitamos

Altamente eficiente: los umbrales de ML pueden proporcionar un monitoreo preciso en volúmenes de datos muy altos" Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Habría sido agradable tener más opciones de personalización cuando se trata de filtrar segmentos utilizados para validaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto es extremadamente efectivo en lo que se propone hacer con respecto a identificar y alertar sobre datos anómalos. Aunque las capacidades de linaje y RCA todavía están en desarrollo y no son perfectas, siguen siendo extremadamente útiles para ayudar a identificar problemas de calidad de datos.

El equipo de Validio es extremadamente trabajador e inteligente, lo cual se refleja en las habilidades de sus equipos de éxito del cliente para adaptar ejemplos a casos de uso específicos. No estaríamos ni de cerca tan avanzados en nuestra iniciativa de calidad de datos sin el apoyo del equipo.

La interfaz de usuario es bastante fácil de usar: se tarda segundos en configurar y ejecutar un validador.

Validio se integra con Slack y otras herramientas de BI posteriores para ofrecer una visión holística de dónde la mala calidad de los datos puede impactar en el negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad de la implementación está altamente correlacionada con la complejidad de los datos del negocio, lo que puede hacer que sea un desafío implementarla de manera efectiva para esos casos de uso específicos.

La interfaz de usuario puede ser difícil de manejar al crear validadores más complicados. Podría beneficiarse de tooltips y documentación en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta todo el flujo de trabajo con la plataforma. Catálogo y Linaje para poder ver de dónde provienen los datos para nuestros informes más importantes.

Calidad de datos y Observabilidad donde podemos hacer un monitoreo en profundidad para detectar cualquier inconsistencia, desviación u otros errores en los datos que hemos identificado como importantes.

También me impresionó el rendimiento del sistema. Tenemos conjuntos de datos bastante grandes. A pesar de eso, Validio es capaz de hacer un escaneo y entender los datos subyacentes en unos pocos segundos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería genial tener más documentación en línea en ciertos lugares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos gustan los umbrales de calidad de datos basados en aprendizaje automático que detectan anomalías y se derivan de nuestros datos históricos y se producen en unos pocos segundos.

Es muy conveniente que pueda configurar toda la validación a través del código, pero que todavía haya una interfaz gráfica donde los interesados del negocio puedan ver por sí mismos cómo se ven los umbrales de calidad de datos.

Validio también tiene un equipo muy servicial que nos guía a través de cualquier problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay un poco de ajuste para obtener los umbrales de calidad de datos basados en aprendizaje automático correctamente, pero es bastante rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta cómo Validio te permite profundizar en los datos y detectar problemas temprano, antes de que se agraven. Es muy fácil de configurar, y apenas tienes que preocuparte por ello después porque se ajusta automáticamente a cómo cambian tus datos. Además, el equipo detrás siempre está listo para ayudar, haciendo que se sienta más como si estuvieras trabajando junto a ellos en lugar de solo usar su software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No mucho para ser honesto. No siento que su producto realmente carezca de alguna característica que necesite. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Data governance: We can assign data owners, who can then set up very granular, but highly automated data quality monitoring on the sources they own.

- The data owners can collaborate easily as they see the data quality across the data lineage

- Validio can monitor data on a very granular level, looking at the actual data within our data tables and detecting issues on subsets of the data. This saves us a ton of time.

- The platform is also really easy to set up and maintain over time. It just loads in months of data in a few seconds and then continues to learn as more data comes in over time.

- Also really liked that we could deploy securely (VPC) with no data leaving our environments Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Not really much to say here – really liked the platform! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Straight forward and quick to set up data validation

Easy to adjust the automatic data validations and to layer additional static and automatic validations on top

Really nice that it supports streaming data, so I can catch any issues in real time Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Some of the more advanced validators (e.g. comparing the distribution of the data on one source versus another) was a bit tricky to set up, but the docs were really good Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Validio fue extremadamente fácil de configurar. Pudimos pasar de la etapa de POV a un valor inmediato en nuestro negocio en un día. Además, el nivel muy profundo al que rastrea las tendencias y anomalías de datos es más robusto que otras herramientas comparables que vimos en el mercado. El hecho de que efectivamente tenga en cuenta las tendencias de series temporales fue clave para nuestro negocio. Finalmente, el equipo es un placer trabajar con ellos. Son extremadamente receptivos a las preguntas y comentarios, y están contentos de tomar en cuenta nuestras aportaciones y sugerencias al considerar qué incluir en la hoja de ruta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Son un poco más nuevos que algunos jugadores más establecidos en el mercado, por lo que tienen una cobertura de características ligeramente menor en algunas áreas. Pero estas áreas son más colaterales y no son tan importantes para nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Validio, estábamos usando Great Expectations para gestionar la validación de datos y tratar de detectar anomalías y datos incorrectos temprano. Sin embargo, era muy engorroso.

Era muy lento, tomaba mucho tiempo, y tenías que tener muchas suposiciones sobre los datos para poder decir cuántas filas esperas, columnas esperas, categorías, etc. No solo es difícil generar estas suposiciones cuando solo estás comenzando con datos de muestra, sino que conocer bien los datos para tener este tipo de suposiciones también lleva mucho tiempo.

Esto realmente dificultaba que nuestros ingenieros establecieran buenas reglas de validación. Así que muchas veces, nuestras canalizaciones fallaban porque estábamos estableciendo reglas demasiado estrictas. O, por otro lado, no estábamos estableciendo reglas lo suficientemente estrictas y entonces no detectábamos los problemas lo suficientemente temprano.

Con Validio, ya no tenemos nada de eso. ¡Simplemente funciona! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No creo que tenga nada que decir aquí. El equipo de Validio es extremadamente receptivo y puntual, y muy abierto a comentarios y solicitudes de funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Validio, utilizábamos una herramienta OSS popular para la validación de datos, pero era lenta y requería suposiciones detalladas sobre los datos, lo que dificultaba a los ingenieros establecer reglas de validación efectivas. Validio se destacó como una mejora clara al aprender de los datos subyacentes a un nivel muy profundo, teniendo en cuenta cosas como la estacionalidad, para ahorrar un tiempo valioso de ingeniería.

La velocidad con la que Validio puede procesar nuestros datos y entregar resultados es tremenda. Puede manejar cientos de millones de registros por minuto. Para una empresa de nuestra escala y SLAs, es enormemente valioso. Cuanto antes sepamos que hay un problema con nuestros datos, mejor.

Una cosa que me impresiona de Validio es la facilidad de uso para configurarlo. Estamos utilizando la API para conectar, establecer un estándar de pruebas e integrarlo en el núcleo de nuestros productos.

Validio tiene una muy buena configurabilidad. Estamos utilizando la API y es realmente fácil para nuestro equipo de producto conectar eso en algunas verificaciones estandarizadas e integrarlo realmente en el núcleo de nuestro producto.

Validio produjo muy buenos resultados en la detección de anomalías, tanto en el desplazamiento general como en el desplazamiento por segmentos.

Validio puede mirar automáticamente estos datos, tener en cuenta la estacionalidad, aprender tendencias y no molestarnos con mucho ruido o problemas relacionados con problemas típicos de estacionalidad.

La asociación es muy fuerte y ha sido un gran proceso, y han sido grandes colaboradores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que mencionar. El equipo ha sido muy receptivo a nuestras necesidades al incorporar nuestros comentarios iniciales en su hoja de ruta. Estas características ahora se han entregado para permitirnos habilitar Validio de manera más sistémica dentro de nuestro producto. En las raras ocasiones en que hemos encontrado un defecto menor, el equipo de Validio ha respondido rápidamente y ha abordado el problema a nuestra satisfacción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.