¿Buscas alternativas o competidores para Universal Data Access Components? Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Universal Data Access Components incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a Universal Data Access Components es AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Otras aplicaciones similares a Universal Data Access Components son pgAdmin, AWS Schema Conversion Tool, IBM Cloud Bare Metal Servers, y AWS Transit Gateway. Se pueden encontrar Universal Data Access Components alternativas en Otro software de infraestructura de TI pero también pueden estar en Software DMARC o en Software proactivo de retención de clientes.
AWS Schema Conversion Tool está diseñado para facilitar las migraciones de bases de datos heterogéneas al convertir automáticamente el esquema de la base de datos de origen y la mayoría del código personalizado a un formato compatible con la base de datos de destino.
Proporciona entornos dedicados, en la nube o integrados sin problemas con gestión 24/7 de servicios centrales, incluyendo base de datos, seguridad, monitoreo y respaldo.
AWS Transit Gateway es un servicio que permite a los clientes conectar sus Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) y sus redes locales a una única puerta de enlace.
MXToolbox es una herramienta en línea de registros MX y DNS todo incluido, por lo que puedes solucionar problemas desde un solo lugar.
Amazon Inferentia es un chip de inferencia de aprendizaje automático diseñado para ofrecer un alto rendimiento a bajo costo. AWS Inferentia admitirá los marcos de aprendizaje profundo TensorFlow, Apache MXNet y PyTorch, así como modelos que utilizan el formato ONNX.
Control-M para Mainframe automatiza de manera rápida y segura la gestión de cargas de trabajo, reduce riesgos y errores, y te da acceso a la información que necesitas para desbloquear todo el valor de tu mainframe.
Faronics Deep Freeze proporciona la protección definitiva para estaciones de trabajo al preservar la configuración y los ajustes deseados de tu computadora.