Alternativas de UbiOps Mejor Valoradas
La mejor parte de UbiOps es que puede convertir tus modelos de aprendizaje automático en aplicaciones escalables, robustas y completamente implementadas. Básicamente, solicita el manejo del modelo y automatiza la escalabilidad. Transforma el código Python/R en servicios web, que también son microservicios, y ayuda a gestionar recursos y seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Recibir notificaciones a tiempo ha sido un problema con UbiOps, ya que los informes sobre fallos/caídas de la tubería no llegan a tiempo en los correos electrónicos. Además, a veces se vuelve difícil navegar por algunas áreas como nuevo usuario, ya que no se proporcionan muchos recursos sobre cómo operar la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
4 de 5 Reseñas totales para UbiOps
Enfoque amigable para el usuario, y operaciones claras que son geniales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay aspectos negativos o inconvenientes de UbiOps, saben lo que están haciendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay muchos puntos por los que usarlo debido a su bajo costo, después de usarlo parece que está hecho para ti. Mejora el proceso y su característica de seguridad es bastante buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
no recibimos ninguna notificación cuando algún modelo o pipeline falla en mi correo electrónico, lo cual es lo que menos me gusta, por lo demás es muy bueno usarlo, a veces enfrentamos algunos problemas al navegar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
We chose to work with UbiOps because of its simplicity and speed, and because it can be integrated with the existing analytics platform. With UbiOps, they can deploy data science code immediately. APIs of the models are automatically created so they can make requests to it and bring the model live without having to worry about the IT. Furthermore, good and quick support. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Limits in number of users. No persistent blob storage possibility right now. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Easy packaging of scripts / libraries
- Trims down on development time by creating a common interface / platform for all models to be running in.
- Networking and data routing between models is managed by the pipelines. This means that the units of code deployed can be significantly simpler, which cuts down on both development and testing.
- Data exchanged across models can be a mix of structured, unstructured or binary blob data. It's quite flexible.
- Very granular permissions for model and credential usage. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Log navigation needs improvement
- No email notifications for model / pipeline crashes yet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
