Pros y Contras de The Jupyter Notebook

Me permite experimentar con un modelo de ML rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces surgen problemas con los paquetes, así que necesito reiniciar el tiempo de ejecución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter notebook es la aplicación web gratuita. así que para mí es la mejor aplicación para el desarrollador. en eso podemos escribir nuestro código, implementamos muchos problemas relacionados con nuestro proyecto y es muy útil para mí en mi proyecto. y es una aplicación de código abierto. así que lo recomiendo, porque para mí ofrece una muy buena experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siento que no es una aplicación muy segura. Pero para practicar y escribir código básico, es una buena aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su adaptabilidad es una de las características que más admiro. Puedo trabajar con varios lenguajes de programación, como Python, y otros simultáneamente. Esto me ahorra mucho tiempo porque puedo cambiar entre lenguajes sin cambiar a un programa de software diferente.

La naturaleza interactiva de The Jupyter Notebook es algo más que me gusta. No tengo que ejecutar un software diferente o escribir el código en un editor de texto y luego ejecutarlo en una terminal para jugar con el código y ver los resultados. Esto hace que sea mucho más sencillo experimentar con varios conceptos y refinar rápidamente mi código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debo admitir que hay algunas características de Jupyter Notebook que ocasionalmente encuentro difíciles como desarrollador.

El software tiene el potencial de ser bastante lento a veces, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o se realizan cálculos complejos, lo cual es algo que no aprecio como desarrollador. Esto puede ser molesto cuando intento hacer las cosas de manera eficiente y rápida.

Cuando estoy trabajando en un proyecto, mi notebook puede ocasionalmente congelarse o el kernel se bloquea, lo cual es bastante agravante. Encuentro que usarlo puede ser ocasionalmente un poco difícil. Incluso si hay mucha interacción, puede ser desafiante recordar qué celdas he ejecutado y cuáles no, lo que a veces puede resultar en confusión o errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Considero que la adaptabilidad de Jupyter Notebook es una de sus cualidades más fuertes como estudiante que lo utiliza para proyectos. Jupyter Notebook me permite combinar sin esfuerzo todas estas tareas en un solo proyecto, ya sea que esté trabajando en un análisis de datos, escribiendo código o produciendo visualizaciones.

La capacidad de registrar mi enfoque y avance dentro del propio cuaderno es otra característica fantástica. Puedo escribir explicaciones, incluir fotos y enlaces, y organizar lógicamente mi código usando celdas de markdown. Esto no solo me facilita compartir mi trabajo con otros, sino que también me ayuda a llevar un registro de mis esfuerzos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debo admitir que hay algunas características de Jupyter Notebook que ocasionalmente encuentro difíciles como estudiante.

La inestabilidad esporádica de Jupyter Notebook es una de mis molestias. El kernel ocasionalmente se bloqueará sin previo aviso, lo cual es decepcionante cuando he dedicado mucho tiempo y esfuerzo a un proyecto en particular. También es posible que algunas bibliotecas o paquetes no funcionen correctamente con Jupyter, lo que puede llevar a problemas que son difíciles de solucionar.

La ausencia de un control de versiones efectivo es un problema con el que me he encontrado. Puedo guardar diferentes versiones de mi trabajo en Jupyter Notebook, pero puede ser difícil seguir los cambios y trabajar con otros en el mismo cuaderno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a consultar datos y obtener información. Especialmente cuando necesitas datos personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada mucho, me encanta. Usándolo desde hace 4 años. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como principiante, aprecio la interfaz interactiva de Jupyter Notebook porque puedo compartir imágenes, código y texto en un solo lugar. También he encontrado muy útil usar múltiples lenguajes de programación como Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin embargo, he notado algunos problemas de compatibilidad con otras herramientas, lo que puede dificultar el intercambio de información en algunos casos. La falta de control de versiones también hace que sea un desafío seguir los cambios realizados por diferentes colaboradores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayuda a crear un sistema de recomendaciones como un sistema de recomendaciones de películas, un sistema de reconocimiento de voz y reconocimiento facial. Permite varias bibliotecas de Python como Pygame, Matplotlib y Panda, que me permiten crear gráficos hermosos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar en este software excepto que requiere más memoria para el procesamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter Notebook nos permite crear y ejecutar código de manera interactiva. Esto significa que puedes ejecutar fragmentos de código y ver instantáneamente los resultados, lo cual es útil al explorar datos o experimentar con nuevas ideas. Jupyter Notebook es compatible con Python, R, Julia y otros lenguajes de programación. Como resultado, es un instrumento altamente flexible para el procesamiento de datos, la computación científica y el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando se utilizan con sistemas de control de revisiones como Git, los Jupyter Notebooks pueden causar problemas. Hacer un seguimiento de los cambios, combinar modificaciones y resolver disputas puede ser un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usando Jupyter Notebook, podemos crear cuadernos y ejecutar nuestro código Python. Es muy útil para ejecutar conceptos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos. En Jupyter Notebook, podemos cambiar el entorno cambiando el kernel e instalar fácilmente paquetes de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando se trata de una gran cantidad de datos, es fácil que se bloquee. Al resolver problemas utilizando el aprendizaje automático, a menudo usamos una gran cantidad de datos para entrenar, pero se bloquea a mitad de camino. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter notebook is used to run small code snippets. We can tryout code and run on this instead of running whole application to test our code. Data can be visualised on it. Best suitable for data analysis and research applications. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter notebook is slow sometimes. It may take some time to start up. As jupyter is an interactive tool it takes time for execution of code. Performance can be improved for large datasets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.