Pros y Contras de The Jupyter Notebook

Procesamiento muy rápido, la ventaja es que es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

la desventaja es que solo se puede usar en el dispositivo instalado, inflexible Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter Notebook is my go-to web-based IDE for Python as it offers a browser-based platform for coding. It has extensive library suppor & is great for analysis work. It's also very user-friendly & is my go-to choice for Python coding. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Spell-checks or error detection features, like we have in bigquery could be great. Nothing other than that. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Era nuevo en la programación hace 4 años y pasé casi 2 años en otras plataformas de programación, pero no estaba satisfecho porque no cumplían con mis requisitos para lograr el objetivo en el código. Luego supe sobre The Jupyter Notebook, en The Jupyter Notebook podemos ejecutar el código en una celda, lo cual es lo mejor que realmente me gusta. Si estás trabajando con Jupyter Notebook, es un compilador eficiente en tiempo para el lenguaje Python. Jupyter Notebook puede no requerir ejecutar todo el código y podemos depurar fácilmente el código celda por celda. Y puedes trabajar fácilmente allí con todas las bibliotecas de Python como Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow, etc. Si estás trabajando con el lenguaje Python, creo que Jupyter Notebook es el primero para todos. Soy analista de datos en mi carrera profesional. Ahora, también estoy trabajando en Python Jupyter. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que ese es el único problema que enfrenté en Jupyter Notebook. Cuando trabajé en proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, requerí conjuntos de datos pesados para la predicción. Así que no puedo subir fácilmente el conjunto de datos en Jupyter Notebook. Es un proceso que consume mucho tiempo. Creo que el equipo de Jupyter Notebook trabajará en ello en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cuadernos de Jupyter permiten la interacción en tiempo real con datos y código. Puedes ejecutar celdas una por una. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestionar y controlar versiones de código en Jupyter Notebooks puede ser un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ultra fácil y amigable para el usuario, se puede instalar fácilmente en cualquier plataforma, se realizan actualizaciones regularmente, se puede hacer una instalación fácil de la biblioteca, se integra fácilmente con el backend y otros, se proporciona un amplio soporte comunitario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El marco como Django puede ser muy difícil de trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La característica más útil de Jupyter Notebook que me gustó es que mantiene la ejecución a nivel de celda, lo que facilita ejecutar el código línea por línea o función por función. Es realmente útil en el aprendizaje automático ya que mantiene la ejecución a nivel de celda y es más fácil para mí verificar los datos mientras los cargo y los pruebo. Y como admite múltiples lenguajes, eso me facilita acceder a la base de datos usando SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de Jupyter Notebook es que al trabajar con archivos muy grandes, el tamaño del cuaderno se vuelve grande. Además, la colaboración no es tan buena en los cuadernos de Jupyter. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interactivo: Permite que el código se ejecute en bloques, facilitando la depuración y la comprensión progresiva.

Visualización integrada, permitiendo que gráficos, imágenes y otros elementos visuales se incluyan directamente en el documento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dependencia del orden de ejecución: los resultados dependen del orden en que se ejecutan las celdas de código, lo que puede llevar a errores si no se ejecutan todas las celdas en el orden previsto.

Dificultad para manejar grandes conjuntos de datos: para grandes conjuntos de datos, Jupyter puede presentar limitaciones en términos de rendimiento y gestión de memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It contains cells to type and execute our code which structure is very useful while working with data especially while working or coding for machine learning .Also the main advantage is that it can be used offline. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There is nothing dislike about Jupyter notebook , since it is a offline tool hence it is little slow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro más sencillo experimentar con varios conceptos y refinar rápidamente mi código, gracias a la ejecución de código en vivo y la retroalimentación instantánea que proporciona. Jupyter Notebook se ha convertido, sin duda, en una herramienta indispensable en mi conjunto de herramientas de programación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiende a ser lento a veces, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o se realizan consultas complejas con grandes conjuntos de datos, causando un retraso notable y obstaculizando la productividad. Estos problemas de rendimiento ocasionales pueden ser una desventaja al usar Jupyter Notebook para tareas intensivas en datos o recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de usar The Jupyter Notebook es que es compatible con la codificación tanto en línea como fuera de línea. Compartir el documento que contiene codificación en vivo lo hace diferente de otros programas. Se utiliza principalmente para proyectos de ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tienen el control de versiones incorporado, eso es lo único que no me gusta de ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.