Reseñas y detalles del producto de The Jupyter Notebook

Tiene la interfaz de usuario más fácil y comprensible. Un principiante encontraría fácil usar todas las herramientas, cómo crear rutas para los archivos y hacer proyectos. Además, el código se ejecuta en celdas, lo que facilita la depuración y la eliminación de cualquier error o problema en el programa tan pronto como se detecta. Proporciona la función de decorar tus textos en el código, como comentarios o una línea simple, cambiando el tamaño, la negrita y la fuente del texto. Soporta varios lenguajes como Python, R, Ruby, etc., lo que también le permite tener un mejor soporte de cruce de lenguajes en el programa. El uso de módulos de visualización de datos como Matplotlib y Seaborn es bastante eficiente en esta plataforma. Uso esto a menudo para hacer mis proyectos en Python y proyectos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, si el código es grande y tiene demasiadas celdas, toma demasiado tiempo ejecutarlo. Se ejecuta en el navegador de tu elección, pero también depende de la versión del navegador, por lo que es muy importante mantener la versión del navegador actualizada. Y es difícil hacer cambios de control de versiones como Git o subirlo a Github. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like the remarkable versatility with which I can run and test my code directly in the The Jupyter Notebook environment even when working with remote servers; The Jupyter Notebook not only has the ability to visualize and organize my scripts and output in a browser page, but also allows me to work in multiple formats such as Markdown or even SQL saving me time and reducing potential errors in the final analysis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

You've to spend a few hours understanding how to set up virtual environments and resolve specific dependencies, so initially configuring and learning the tool can be somewhat intimidating. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que proporciona flexibilidad a los usuarios para crear documentos con markdown y encabezados, código en vivo, gráficos y visualizaciones de datos. Estoy usando Jupyter Notebook para mis proyectos de ciencia de datos, como exploración de datos, visualización de datos, análisis de datos y entrenamiento de modelos. Aplicación fácil de usar que facilita la importación de bibliotecas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mensaje de error: es muy difícil entender los errores leyendo el mensaje de error, especialmente para los principiantes, el mensaje de error es demasiado complejo para entender.

Personalización limitada para el diseño y la apariencia.

En Jupyter Notebook es difícil rastrear actualizaciones o cambios y el control de versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de implementar código en Python y modelos de aprendizaje automático. Ayuda mucho para las visualizaciones de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La GUI está desactualizada y carece de un entorno de desarrollo integrado; necesitamos volver a la página de inicio cada vez para gestionar archivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor característica que me gusta es que puedes crear documentación junto con tus códigos, lo que mejora la legibilidad de mi trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es lento cuando se trata de cargar módulos y no ofrece tantas funciones como otros IDEs como VS Code, Spyder, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

puedes escribir tu código en celdas para hacerlo más organizado y fácil de entender. en lugar de comentar, puedes escribir el comentario destacado que puede ser el título de la celda específica para entender el código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Depurar el código es un desafío con Jupyter Notebook, aparte de eso, no enfrento nada que valga la pena desagradar ya que lo estoy usando desde hace cuatro años. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diario ir a para el uso de python. Este IDE en línea no requiere descarga de software y actualizaciones regulares. Jupyter en mi opinión es el mejor editor para análisis de datos. Fácil de configurar y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es fácil buscar entre largas líneas de código para hacer ediciones. Los atajos llevan un poco de tiempo acostumbrarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter Notebook es el mejor entorno de cálculo basado en la web IDE para Python, jupyter notebook es una aplicación basada en navegador utilizada para codificar y crear cuadernos y documentos. Tiene una herramienta efectiva y un gran soporte de bibliotecas para el análisis de datos y la ciencia de datos y ayuda en el área de la inteligencia artificial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jupyter Notebook solo admite Python, no otro lenguaje de programación y el error no es simple de entender. Tiene algunos otros hechos que se pueden considerar. Siempre que obtengo un error, es demasiado grande y no comprensible, debe proporcionar un error simple y ordenado.

1. Algunas veces, cuando las bibliotecas se actualizan, algunas funciones se eliminan, esto debería mencionarse para evitar errores.

2. La verificación ortográfica y la función de autocorrección/formato faltante para mostrar sugerencias no está disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Registro Intuitivo: Jupyter Notebook permite a los usuarios realizar cálculos interactivos en un entorno en línea. Es una herramienta increíble para el análisis de datos, la visualización de datos y el desarrollo iterativo.

Integración de Código, Mensaje y Medios: Los cuadernos Jupyter admiten celdas de código así como celdas de markdown para agregar texto formateado, imágenes y contenido multimedia. Esto facilita la creación de una narrativa completa en torno al código y el análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Reiteración de Código: En revistas enormes, puede haber casos de redundancia de código, lo que provoca problemas de mantenimiento y dificulta la refactorización del código.

Ausencia de Elementos de IDE Locales: Mientras que los cuadernos de Jupyter proporcionan una interfaz en línea, algunos desarrolladores pueden echar de menos ciertas características que se encuentran habitualmente en entornos de desarrollo integrados (IDEs), como herramientas avanzadas de depuración y capacidades sólidas de refactorización de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Procesamiento muy rápido, la ventaja es que es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

la desventaja es que solo se puede usar en el dispositivo instalado, inflexible Reseña recopilada por y alojada en G2.com.