Top 10 Alternativas y Competidores de TFLearn

(20)4.0 de 5

Si estás considerando TFLearn, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a TFLearn incluyen tutorials. La mejor alternativa general a TFLearn es Keras. Otras aplicaciones similares a TFLearn son Tune AI, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), DeepPy, y Torch. Se pueden encontrar TFLearn alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps).

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para TFLearn

  • Keras
  • Tune AI
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

10 Principales alternativas a TFLearn recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo TFLearn se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software informático, Tecnología de la Información y Servicios, y Investigación, y encuentre el mejor producto para su negocio.
    #1
  1. Keras

    (64)4.6 de 5
  2. Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, Keras es:

    Mejor en soporte
    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más utilizable
    #2
  3. Tune AI

    (152)4.4 de 5
  4. Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, Tune AI es:

    Más caro
    Mejor en soporte
    Más fácil de administrar
    #3
  5. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    (22)4.2 de 5
  6. Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) es:

    Mejor en soporte
    Más fácil de administrar
    Más fácil para hacer negocios con
    #4
  7. DeepPy

    (12)4.1 de 5
  8. DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene una base de código pequeña y fácilmente extensible, se ejecuta en CPU o GPUs de Nvidia e implementa las siguientes arquitecturas de red: redes feedforward, convnets, redes siamesas y autoencoders.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, DeepPy es:

    Más caro
    Mejor en soporte
    #5
  9. Torch

    (15)4.4 de 5
  10. Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, Torch es:

    Mejor en soporte
    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más fácil de administrar
    #6
  11. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    (23)4.5 de 5
  12. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) es:

    Más caro
    Mejor en soporte
    #7
  13. H2O

    (24)4.5 de 5
  14. H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, H2O es:

    Mejor en soporte
    Más caro
    Más fácil de administrar
    #8
  15. Synaptic.js

    (19)4.5 de 5
  16. Synaptic es una biblioteca de redes neuronales en JavaScript para node.js y el navegador, su algoritmo generalizado es libre de arquitectura, para construir y entrenar básicamente cualquier tipo de arquitecturas de redes neuronales de primer orden o incluso de segundo orden.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, Synaptic.js es:

    Mejor en soporte
    Mejor en cumplir con los requisitos
    #9
  17. AIToolbox

    (22)4.5 de 5
  18. AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, AIToolbox es:

    Mejor en soporte
    Más fácil de administrar
    Más fácil para hacer negocios con
    #10
  19. PyTorch

    (21)4.6 de 5
  20. Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles

    Categorías en común con TFLearn:

    Los revisores dicen que en comparación con TFLearn, PyTorch es:

    Mejor en soporte
    Mejor en cumplir con los requisitos