Top 10 Alternativas y Competidores de TensorFlow

10 Principales alternativas a TensorFlow recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

MATLAB
Por MathWorks
(729)4.5 de 5
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, MATLAB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de configurar
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#2

Vertex AI
Por Google
(511)4.3 de 5
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Vertex AI es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de configurar
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#3

IBM Watson Studio
Por IBM
(163)4.2 de 5
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, IBM Watson Studio es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más utilizable
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#4

Azure Machine Learning
Por Microsoft
(87)4.3 de 5
Azure Machine Learning Studio es un entorno de desarrollo integrado basado en GUI para construir y operacionalizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático en Azure.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Azure Machine Learning es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de configurar
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#5

Amazon SageMaker
Por Amazon Web Services (AWS)
(39)4.2 de 5
Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las barreras que típicamente ralentizan a los desarrolladores que quieren usar el aprendizaje automático.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Amazon SageMaker es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
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#6

Altair AI Studio
Por Altair
(497)4.6 de 5
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Altair AI Studio es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más utilizable
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#7

Google Cloud AutoML
Por Google
(22)4.1 de 5
Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos para sus necesidades empresariales, aprovechando la tecnología de transferencia de aprendizaje de vanguardia de Google y la tecnología de búsqueda de arquitectura neuronal.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Google Cloud AutoML es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de administrar
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#8

Anaconda
Por Anaconda, Inc.
(126)4.6 de 5
Anaconda ayuda a las organizaciones a aprovechar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial al ritmo que exigen las interacciones digitales de hoy. Anaconda Enterprise combina tecnologías centrales de IA, gobernanza y arquitectura nativa de la nube. Cada pieza, IA central, gobernanza y nativa de la nube, son componentes críticos para permitir que las organizaciones automaticen la IA a velocidad y escala.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Anaconda es:
Más fácil de administrar
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
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#9

Alteryx
Por Alteryx
(625)4.6 de 5
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Alteryx es:
Más caro
Más lento para alcanzar el roi
Más utilizable
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#10

Posit
Por Posit
(554)4.5 de 5
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
Categorías en común con TensorFlow:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con TensorFlow, Posit es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
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