Synaptic.js no es la única opción para Software de Redes Neuronales Artificiales. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Synaptic.js incluyen tasks y projects. La mejor alternativa general a Synaptic.js es Tune AI. Otras aplicaciones similares a Synaptic.js son Keras, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), y H2O. Se pueden encontrar Synaptic.js alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps).
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.