Reseñas y detalles del producto de Starburst

Starburst demonstrates outstanding capabilities for retrieving data from multiple different sources. As part of a project I needed to assess sales records stored across three separate databases. Through Starburst I was able to execute multi database queries so I avoided spending one full day conducting the work. The outstanding security protocols of the platform bring reliability during the handling of critical data. Our daily operations thrive from automatic data encryption combined with user authentication features. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Unfortunately, one thing that can be a little frustrating on Starburst is closing the query window before saving your work. If there was an auto save feature for this it would be great. One issue is that very complex queries sometimes bogs down the system, and there are some performance problems here and there. Take for example, I sometimes had a query that needed to be run, and it took over 10 minutes to complete, that was a pain. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta ver cómo Starburst facilita la vinculación de conjuntos de datos dispares. A pesar de esto, sigue funcionando, operando sin problemas y manteniendo el estándar y la precisión en cada organización, incluso cuando se trata de diferentes entornos. El uso de la investigación ha ayudado a minimizar los riesgos planteados por resultados de datos incompletos y otros desajustados. La flexibilidad que ha demostrado al tratar con los diferentes tipos de consultas que recibe ha ayudado a minimizar los flujos de trabajo intra-funcionales excesivamente complicados, mientras dirige más esfuerzo a la producción de resultados relevantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un inconveniente importante de Starburst es que durante los períodos de alta utilización, al ejecutar consultas complicadas, consume una cantidad bastante grande de recursos y, por lo tanto, puede ser lento. Debido a que solucionar estas consultas implica un alto nivel de experiencia técnica, la resolución de problemas tomaría mucho más tiempo del necesario, lo que interrumpe el progreso normal del trabajo y afecta los proyectos con plazos que serían muy cruciales para el logro de los objetivos empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Starburst es que te da acceso instantáneo a todo tipo de datos en todo tipo de lugares sin necesidad de mover los datos físicamente. La capacidad de extraer información directamente desde donde viven los datos beneficia enormemente nuestro flujo de trabajo. Al no tener que recopilar, transferir o agregar datos manualmente antes de usarlos, hemos podido agilizar nuestros procesos y ahorrarnos mucho tiempo muy valioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En resumen, hay muchas cosas buenas con el motor de búsqueda Starburst, pero no siempre es adecuado para la tarea de ejecutar preguntas muy específicas y detalladas. En algunos casos, cuando se requiere un cierto nivel de profundidad o especificidad para las operaciones comerciales, hemos tenido que recurrir a otras herramientas. A veces, este proceso más largo puede ser bastante molesto, especialmente cuando uno tiene que cambiar entre las herramientas debido a las diferentes interfaces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Starburst para poder consultar datos de varias fuentes, pero no necesitamos llevar todo a una base de datos central. No importa si es AWS, Snowflake u otras plataformas de datos, ya que podemos trabajar con datos de múltiples sistemas simultáneamente. Nos ahorra pasos adicionales como la transformación o migración de datos y nos permite centrarnos en lo que deberíamos y realmente necesitamos hacer. Es un gran ahorrador de tiempo y facilita la simplificación de los procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema con Starburst es los permisos y el control de acceso a través de múltiples fuentes de datos. No hay un lugar central para gestionar los permisos de todas las plataformas. Y cada sistema tiene sus propios protocolos de seguridad. La simple implicación es que hay muchos elementos en los que tenemos que iniciar sesión por separado para hacer los cambios que necesitamos. Es un paso adicional que puede interrumpir el flujo de trabajo, especialmente cuando se trabaja en varias plataformas, con diferentes necesidades de acceso de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más disfruto de Starburst es la capacidad de aumentar la velocidad y precisión general de cómo recuperamos nuestros datos. La plataforma asegura que lo que estamos buscando aparezca instantáneamente y correctamente. Con esta eficiencia, mi equipo tiene más tiempo para pensar realmente en un problema en lugar de perder tiempo buscando datos. Hemos encontrado que es muy fluido en el lado de la gestión de datos, haciendo que nuestros procesos sean mucho más suaves y aportando mucha más productividad a ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Starburst es un desafío si tienes muchos usuarios, y muchos de ellos lo están accediendo al mismo tiempo - puede volverse lento. Sin embargo, hay un retraso ocasional que desorienta el flujo de trabajo, principalmente cuando estamos a punto de tener acceso a los datos rápidamente. La plataforma es demasiado inestable durante los períodos pico. Sucede cuando no podemos hacer las cosas a tiempo, y cuando no podemos, necesitamos empezar de nuevo con los plazos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I specially like that Starburst has an exceptional performance managing complex queries over large datasets. What that platform is fantastic with is processing huge quantities of data quickly so when we want to do detailed analysis, we don’t have to worry about slow downs. It's especially helpful when we're dealing with highly complex queries that span different databases. Querying without needing to physically move the data saves a lot of time and resources. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

While Starburst can be resource intensive with large or complex queries especially. Although it does well with data, when at peak usage, some queries might be slower to process or consume more resources than they should. By doing this however, we end up with delays, particularly when we want to be making analysis out of the real data in real time, or delivering insights immediately, which is very undesirable in a fast pace environment. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me encanta de Starburst es lo fácil que es consultar datos a través de múltiples fuentes de datos. De cualquier manera, lo usamos para ejecutar consultas complejas en nuestros almacenes de datos en la nube y sistemas locales sin tener que pensar en los silos de datos. Hemos visto una integración perfecta con herramientas como AWS Redshift y Google BigQuery, lo que ha significado que nuestro equipo puede acceder y analizar datos mucho más rápido. Más específicamente, es más útil para ejecutar análisis a gran escala que nos permite tomar decisiones basadas en datos más rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único inconveniente de Starburst es que no funciona bien con conjuntos de datos muy grandes. Hace un gran trabajo la mayor parte del tiempo, pero si tienes un conjunto de datos inusualmente grande, puede ralentizar las cosas. Ha significado que no hemos podido obtener información en tiempo real sobre algunas de nuestras consultas más complejas. Esto puede ser costoso y llevar mucho tiempo de solucionar y no es bueno para las empresas que operan con presupuestos ajustados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Originalmente teníamos nuestro lago de datos construido sobre un motor Hive. Una de las cosas que nos gusta de Starburst Enterprise es la mejora que proporcionó a nuestros consumidores al ofrecer un potente motor de consultas SQL distribuido construido sobre un motor Trino, permitiendo consultas rápidas a través de diversas fuentes de datos.

También nos alejamos de un lago de datos empresarial asegurado con Privacera Ranger a una arquitectura de malla de datos gobernada por AWS Lake Formation. Desde una perspectiva de negocio y soporte al cliente, Starburst fue atento a nuestros requisitos técnicos/comerciales, solicitudes de características, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área de mejora para Starburst es considerar el lanzamiento de características de GA después de someterse a pruebas de casos de uso algo más rigurosas/completas. O alternativamente, tal vez ser más consciente con el lenguaje de GA frente a Public Preview frente a Private Preview. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The best part about starburst is the extensive documentation and support for the product itself. The number of features is also a plus and the frequent version updates to the product in general. The UI is very simple to use and easy to understand for the most part. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

One thing I would suggest is for the UI to be more intuitive and more similar to snowflake when it comes to analyzing queries. I would suggest that when I look at a query, the breakdown of operations is more clear (aggregate time, sorting, creating the table, etc.) I would also with there was support for declaratively setting roles through terraform so that it is easier for us to maintain internally. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Great help, answers all questions, and responds quickly to first requests. Great product that meets practically all of our demands. Delivery was of good quality and extremely accurate. It needs to improve in a few areas, but nothing that discredits or leaves much to be desired. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We sometimes experienced delays in the ticket loop. Should make some aspects toggleable to increase flexibility. FTE, multi-tenant, and displaying query history on the console with statistics would be ideal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.