Starburst Reseñas y Detalles del Producto

Originalmente teníamos nuestro lago de datos construido sobre un motor Hive. Una de las cosas que nos gusta de Starburst Enterprise es la mejora que proporcionó a nuestros consumidores al ofrecer un potente motor de consultas SQL distribuido construido sobre un motor Trino, permitiendo consultas rápidas a través de diversas fuentes de datos.

También nos alejamos de un lago de datos empresarial asegurado con Privacera Ranger hacia una arquitectura de malla de datos gobernada por AWS Lake Formation. Desde una perspectiva de negocio y soporte al cliente, Starburst fue atento a nuestros requisitos técnicos/comerciales, solicitudes de características, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área de mejora para Starburst es considerar el lanzamiento de características GA después de someterlas a pruebas de casos de uso algo más rigurosas/completas. O alternativamente, quizás ser más cuidadoso con el lenguaje de GA frente a Public Preview frente a Private Preview. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Starburst principalmente para consultar datos de Hive, y realmente aprecio su capacidad para acelerar significativamente las consultas. Esta función de aceleración es particularmente valiosa para mí, ya que mejora la eficiencia del procesamiento de grandes conjuntos de datos. También me encanta lo sencillo que es mantener Starburst, lo que hace que la administración continua sea sin complicaciones. La configuración inicial fue muy fácil, lo cual es una gran ventaja para cualquiera que busque implementar un nuevo software con un tiempo de inactividad mínimo. Encuentro que se integra bien con otras herramientas como Tableau y herramientas personalizadas en las que confiamos, lo que facilita un flujo de trabajo fluido dentro de nuestros procesos de análisis y visualización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro problemático la conectividad a Dataproc Hive en GCP con Starburst. También hay una falta de configuraciones de red avanzadas específicamente en entornos GCP GKE, lo que presenta desafíos. Además, la documentación a veces es insuficiente, ya que puede ser escasa o incluso incorrecta en ocasiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rendimiento de las consultas, las características de gobernanza y el ahorro de costos destacan en comparación con otras soluciones como AWS Athena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario podría beneficiarse de un diseño más moderno y mejoras para hacerla más fácil de usar. Además, la documentación existente es demasiado básica para las necesidades empresariales; los usuarios se beneficiarían de ejemplos más avanzados y a nivel de producción en lugar de solo tutoriales para principiantes. Finalmente, el modelo de precios basado en el consumo hace que sea difícil predecir los gastos mensuales con precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo Starburst nos da más información sobre el plan de ejecución de consultas. Es realmente útil para entender cómo se va a ejecutar una consulta. También tiene características de linaje y auditoría. Lo encuentro fácil de usar para gestionar la seguridad de datos con RBAC y controles de seguridad basados, que son necesarios para la gobernanza de datos. Starburst es especialmente útil para ejecutar consultas complejas, especialmente cuando se trata de múltiples uniones y sistemas de fuentes de datos. Soporta múltiples idiomas, lo cual considero muy valioso. Configurar Starburst no fue complejo, y tuve buen apoyo del arquitecto de soluciones, lo que hizo que el proceso fuera exitoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces enfrento desafíos con el editor de consultas. Siempre que tenemos un código fuente grande, no es lo suficientemente grande para solucionar problemas y ejecutar la consulta más rápido en comparación con un editor SQL tradicional. Definitivamente daría retroalimentación al equipo interno para hacerlo más fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo de soporte es muy bueno. Son muy serviciales e informativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Simplemente siento que la documentación podría ser mejor. Eso es todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Federar datos sin esfuerzo es una característica destacada, y la capacidad de aplicar la gobernanza de datos con un alto nivel de granularidad es impresionante. También aprecio lo fácil que es de usar en general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja es la ausencia de un mecanismo integrado de procesamiento y orquestación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al crear agentes de IA, es muy fácil usar Starburst, ya que ya tiene la mayor parte del soporte y un buen número de características. Si quieres permitir que los agentes de IA utilicen tus datos, hay complementos integrados que controlan la gobernanza y la facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta de apoyo comunitario y fiabilidad. La mayoría de las empresas prefieren ir a Azure y tener su propia solución de IA porque lo principal es la fiabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Starburst mejoró el tiempo de respuesta e incorporó capacidad de IA/ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi comentario anterior sigue en pie. Además, aunque Starburst ha mejorado el tiempo de respuesta, ciertos conectores, como SQL Server, son de un solo hilo, por lo que el rendimiento es inferior en comparación con otros conectores que pueden realizar paralelización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Starburst tiene la velocidad para servir consultas complejas. He descubierto que optimiza la ejecución de consultas, ya sea que los datos estén en múltiples sistemas. Y ayudó a reducir la molestia de pedir datos a las personas y consultarlos manualmente, lo cual había consumido una gran parte de nuestro tiempo. Tener la capacidad de realizar consultas de unión complejas, sin preocuparse por el movimiento de datos, realmente ha elevado nuestro flujo de trabajo para poder ver más análisis en lugar de pensar en la logística. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para ser justos, Starburst es un producto muy completo y bastante intuitivo, pero algunas cosas no son tan intuitivas como me gustaría, por lo que la resolución de problemas puede ser más difícil. Además, cuando se trata de motores de consulta distribuidos, aquellos equipos que son nuevos en ellos necesitarán algo de tiempo para obtener una visión completa de todas las opciones que se ofrecen aquí. Ocasionalmente, en un problema, me pierdo tanto en la documentación y tengo que profundizar tanto que no podemos trabajar. Esto ciertamente podría hacerse más claro y accesible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Starburst es cómo gestiona entornos de datos tan complicados. Nos permite consultar datos en múltiples sistemas, AWS y Google Cloud sin tener que preocuparnos por problemas de integración. También es rápido, y eso funcionó incluso con grandes cantidades de datos, lo cual es el rendimiento y los resultados. Haciendo que el acceso a nuestros datos sea mucho más fácil e indispensable para nuestro equipo de análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por alguna razón, la configuración inicial de Starburst es el principal inconveniente que he encontrado. Es potente, pero se necesita mucha configuración al combinarlo con otras fuentes de datos. Asegurarse de que todo esté conectado y funcionando en conjunto puede llevar algo de tiempo. Además, hay algunos problemas al manejar consultas complejas, lo que puede causar un tropiezo en el rendimiento al intentar extraer todos los datos de múltiples fuentes a la vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.