Explora las mejores alternativas a Stanford CoreNLP para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Stanford CoreNLP incluyen emails. La mejor alternativa general a Stanford CoreNLP es openNLP. Otras aplicaciones similares a Stanford CoreNLP son NLTK, InMoment Experience Improvement (XI) Platform, Google Cloud Translation API, y Amazon Comprehend. Se pueden encontrar Stanford CoreNLP alternativas en Software de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) pero también pueden estar en Software de Gestión de Experiencias o en Software de Traducción Automática.
La biblioteca Apache OpenNLP es un conjunto de herramientas basado en aprendizaje automático para el procesamiento de texto en lenguaje natural que admite las tareas comunes de PLN, como la tokenización, la segmentación de oraciones, el etiquetado de partes del discurso, la extracción de entidades nombradas, el chunking, el análisis sintáctico y la resolución de correferencias. Estas tareas suelen ser necesarias para construir servicios de procesamiento de texto más avanzados e incluyen aprendizaje automático basado en máxima entropía y perceptrón.
NLTK es una plataforma para construir programas en Python para trabajar con datos de lenguaje humano que proporciona interfaces a corpus y recursos léxicos como WordNet, junto con un conjunto de bibliotecas de procesamiento de texto para clasificación, tokenización, stemming, etiquetado, análisis y razonamiento semántico, envoltorios para bibliotecas de PLN de fuerza industrial, y un foro de discusión activo.
InMoment es una plataforma de optimización de la experiencia del cliente (CX) basada en la nube que te da la capacidad de escuchar y comprometerte con tus clientes para mejorar los resultados comerciales a través de mejores experiencias.
La API de Traducción de Google Cloud ayuda a los desarrolladores a obtener traducciones para más de 100 idiomas o a construir sobre el poderoso modelo preentrenado de Google con las palabras, frases e idioms que más importan para ti y tu negocio. Los modelos y herramientas comprobados de Google Cloud llevan la experiencia en traducción de Google y la precisión líder en la industria directamente a tus manos sin necesidad de conocimientos en aprendizaje automático para desbloquear el poder de la traducción automática.
Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza aprendizaje automático para encontrar ideas y relaciones en el texto. Amazon Comprehend identifica el idioma del texto; extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos; entiende cuán positivo o negativo es el texto; y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema.
La API de Lenguaje Natural de Google Cloud ayuda a los desarrolladores a desbloquear características de comprensión del lenguaje natural, incluyendo análisis de sentimiento, análisis de entidades, análisis de sentimiento de entidades, clasificación de contenido y análisis de sintaxis. Incorporamos lo mejor de la tecnología e investigación de Google en nuestra API, incluyendo los últimos avances en Modelos de Lenguaje de Gran Escala para ayudar a los desarrolladores y practicantes a obtener mejores conocimientos, mejor orientación de anuncios y mejores recomendaciones para sus usuarios. A través de nuestra API de Lenguaje Natural, los desarrolladores pueden acceder a un modelo de clasificación de contenido de primera línea con más de 1000 categorías que es escalable a través de tipos de contenido e idiomas y entrenado en el conocimiento destilado de la web mundial.
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Experimente el rendimiento de última generación de Llama 3, un modelo de acceso abierto que sobresale en matices del lenguaje, comprensión contextual y tareas complejas como la traducción y la generación de diálogos. Con una escalabilidad y rendimiento mejorados, Llama 3 puede manejar tareas de múltiples pasos sin esfuerzo, mientras que nuestros procesos de post-entrenamiento refinados reducen significativamente las tasas de rechazo falso, mejoran la alineación de respuestas y aumentan la diversidad en las respuestas del modelo. Además, eleva drásticamente capacidades como el razonamiento, la generación de código y el seguimiento de instrucciones. Construya el futuro de la IA con Llama 3.
GlobalLink permite a las organizaciones optimizar el proceso de localización para todas las necesidades empresariales.
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