Top 10 Alternativas y Competidores de Spark SQL

10 Principales alternativas a Spark SQL recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Oracle Database
Por Oracle
(955)4.3 de 5
Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, Oracle Database es:
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
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#2

PostgreSQL
Por PostgreSQL
(634)4.4 de 5
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, PostgreSQL es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#3

ClickHouse
Por ClickHouse
(19)4.3 de 5
ClickHouse es un sistema de gestión de bases de datos OLAP de código abierto y rápido. Es orientado a columnas y permite generar informes analíticos utilizando consultas SQL en tiempo real.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, ClickHouse es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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#4

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
(2,212)4.4 de 5
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, Microsoft SQL Server es:
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de administrar
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#5

SQLite
Por SQLite
(256)4.3 de 5
SQLite es una biblioteca de software que implementa un motor de base de datos SQL transaccional, autónomo, sin servidor y sin configuración.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, SQLite es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
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#6

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
(1,026)4.5 de 5
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en cumplir con los requisitos
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#7

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
(481)4.5 de 5
Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, Amazon Aurora es:
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Más caro
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#8

IBM Db2
Por IBM
(668)4.1 de 5
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, IBM Db2 es:
Más caro
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#9

SAP HANA Cloud
Por SAP
(512)4.3 de 5
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, SAP HANA Cloud es:
Más caro
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#10

MySQL
Por Oracle
(1,635)4.4 de 5
MySQL es una solución de base de datos de código abierto.
Categorías en común con Spark SQL:
• Bases de datos relacionales
Los revisores dicen que en comparación con Spark SQL, MySQL es:
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
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