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Sleuth ayuda a los líderes de Ingeniería a lograr la alineación empresarial y asegurar una entrega predecible con excelencia operativa.
Lo hace ofreciendo los tres componentes clave de un programa de métricas de Ingeniería altamente exitoso: Métricas, Revisiones y Automatizaciones.
Las métricas que Sleuth ofrece incluyen métricas cuantitativas como las métricas DORA, así como métricas cualitativas como la puntuación DevEx que se ajustan a marcos como SPACE.
Las revisiones son la clave secreta de Sleuth para convertir las ideas de las métricas en resultados reales y, en última instancia, en valor empresarial.
Ejemplos de Revisiones incluyen: chequeos mensuales del Estado de la Ingeniería, planificación de asignación de recursos, revisiones de operaciones, revisiones de sprints, y más.
Sleuth proporciona plantillas preconstruidas, autocompletadas y potenciadas por IA y un flujo de trabajo de colaboración similar a la revisión de código para hacer que dichas Revisiones sean sencillas y productivas.
Las automatizaciones te permiten mejorar tanto la productividad del desarrollador como la experiencia del desarrollador simultáneamente, al tiempo que aseguran que los datos recopilados para las Métricas sean limpios y precisos.
No puedes mejorar lo que no mides. Sleuth te permite hacer ambas cosas.
¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?
A diferencia de otros rastreadores que monitorean a los desarrolladores individuales con métricas dudosas (como líneas de código o número de solicitudes de extracción), Sleuth solo rastrea métricas basadas en el equipo que los estudios han demostrado que impactan el rendimiento: métricas de Accelerate / DORA.
La mayoría de los rastreadores no pueden rastrear con precisión la Frecuencia de Despliegue y el Tiempo de Liderazgo de Cambio porque utilizan datos de git para inferir cuándo ocurren los despliegues, ni pueden medir la Tasa de Fallo de Cambio o MTTR porque no tienen datos sobre el impacto y la salud del código desplegado. Sleuth se integra con toda tu cadena de herramientas para rastrear tu tiempo de ciclo, desde los tickets de problemas hasta los despliegues en producción y los retrocesos.
Sleuth rastrea las métricas de Accelerate mediante el seguimiento de los despliegues. Este enfoque permite a los desarrolladores usar Sleuth para entender qué se ha enviado, qué se está enviando y qué necesita ser arreglado, automatizar pasos manuales de despliegue y, en última instancia, hacer que el envío de código sea menos estresante.
Sleuth is a software vendor specializing in development and operations tools designed to enhance team collaboration and streamline workflows. Their platform focuses on providing insights into software delivery processes, enabling organizations to track and improve their engineering metrics. By integrating with existing tools, Sleuth helps teams gain visibility into their work, optimize performance, and foster a culture of continuous improvement. For more information, visit their website at https://www.sleuth.io.
TC
Resumen proporcionado por:
Tyler Cascade
Reseñas Recientes de Sleuth
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Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Sleuth"
Sleuth does DORA better than any platform I have seen. There are other platforms with broader functionality, but Sleuth keeps their focus narrow a...
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Sleuth uses source control integrations (Github, Bitbucket, Gitlab, etc) and deployment tracking to build a complete and accurate picture of your team's lead time, the time from first commit to deploy.
We provide a detailed breakdown of how much your team, on average, is spending across devel...
Sleuth’s deployment tracking allows you to know exactly what's shipping and shipped, instead of inferring through pull request merges and the like. This makes accurate tracking of deploy frequency super easy.
Sleuth also shows the batch size breakdown of each deploy. This allows you to quickly...
Sleuth knows when failure happens through integration with incident management and monitoring tools.
What a team defines as change failure is very specific to the team. It can be as broad as a change causing a hard-down incident or as fine as a business metric deviating from its norm.
Sl...
MTTR is defined in Sleuth as the time a project spends in a failure state. Sleuth tracks MTTR accurately through integrations with CI, incident, and monitoring tools.
Sleuth also comes with alerting features that drives MTTD down to zero, helping to reduce MTTR.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
El cálculo y la presentación de datos se manejan sin esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Sleuth?
¡Ojalá hubiera más integraciones de CI para reversiones! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué problemas hay Sleuth ¿Y cómo te beneficia eso?
Gran indicador adelantado sobre la salud de nuestro ciclo de desarrollo. A medida que nuestro equipo sigue creciendo, queremos asegurarnos de que continuemos entregando rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sleuth nos ayuda a comprender mejor la salud de nuestros despliegues, todo dentro de Slack. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Sleuth?
¡No hay mucho que no guste! ¡Hace un gran trabajo! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué problemas hay Sleuth ¿Y cómo te beneficia eso?
El equipo ha construido una comprensión compartida sobre sus implementaciones. Ya no hay malentendidos sobre lo que sucedió y cuándo. El equipo también puede chatear en Slack en el contexto de una implementación iniciando un hilo en la notificación de implementación de Sleuth. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El tiempo para implementar, revisar y liberar métricas es una forma mucho mejor de pensar en la productividad que los puntos y la velocidad impulsada por puntos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Sleuth?
Nada se me ocurre hasta ahora. Tal vez la capacidad de exportar métricas en varios formatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué problemas hay Sleuth ¿Y cómo te beneficia eso?
Comprender el rendimiento de nuestro equipo y la salud de los entornos de desarrollo, pruebas y producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Con más de 2.5 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada al comprar software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, déjanos ayudarte.
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