Alternativas de SigOpt Mejor Valoradas
He utilizado SigOpt durante varias semanas y me ayudó mucho porque antes tenía que modificar manualmente mis configuraciones. Desde que lo he usado, me ayuda y me ahorra tiempo porque utiliza el enfoque de optimización de modelos de aprendizaje automático como un experto en ajuste de hiperparámetros trabajando para mí. El ajuste automatizado de hiperparámetros me ayudó a profundizar en las tecnicidades. Su implementación también es muy fácil de hacer. La función de gestión de experimentos ayuda a llevar un registro de lo que he probado y cómo las configuraciones impactan el rendimiento. Lo he utilizado para la optimización multiobjetivo en la que he tenido dificultades para equilibrar velocidad y precisión y me proporcionó las mejores soluciones. Lo he usado frecuentemente para mi trabajo. Su integración con herramientas existentes fue fácil y fluida. El soporte al cliente también es muy servicial y está disponible 24/7. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Su costo puede ser caro para pequeñas startups o usuarios individuales con un presupuesto ajustado y la curva de aprendizaje es una interfaz generalmente fácil de usar, pero hay un poco de dificultad para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
3 de 4 Reseñas totales para SigOpt
Solía pasar tiempo manipulando configuraciones manualmente y me permite trabajar en el diseño de experimentos e interpretar los resultados. Siempre me da las configuraciones correctas para mis modelos de aprendizaje automático, mejorando el rendimiento enormemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La configuración de los experimentos, así como los resultados, a menudo son difíciles de compartir con otras personas en una organización, lo que limita las colaboraciones y los flujos de información. No pude encontrar una manera más eficiente de discutir las tareas de optimización con los miembros de mi equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
SigOpt me liberó de la tarea monótona de ajustar físicamente los límites, permitiéndome concentrarme en planificar mejores análisis. Las percepciones son además fabulosas, haciendo sencillo entender cómo las diferentes combinaciones de límites están afectando el rendimiento del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He encontrado que carece en lo que respecta a manejar tareas de optimización más complejas que involucran estructuras cerebrales o cálculos personalizados. La coordinación de estos componentes requiere mucho código adicional y soluciones alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de SigOpt para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
