Investiga soluciones alternativas a Sifflet en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Software de Observabilidad de Datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software innovador, fácil de usar con generación de texto. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Sifflet incluyen monitoring y features. La mejor alternativa general a Sifflet es Monte Carlo. Otras aplicaciones similares a Sifflet son Mezmo, Metaplane, Integrate.io, y FusionReactor APM. Se pueden encontrar Sifflet alternativas en Software de Observabilidad de Datos pero también pueden estar en Herramientas ETL o en Software de Análisis de Registros.
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Metaplane es el Datadog para equipos de datos: una herramienta de observabilidad de datos que ofrece a los ingenieros de datos visibilidad sobre la calidad y el rendimiento de toda su pila de datos.
Integrate.io se lanzó en 2022 cuando Xplenty, FlyData, Dreamfactory e Intermix.io se unieron para crear la plataforma Integrate.io. La plataforma Integrate.io te permite unificar rápidamente tus datos para un análisis fácil que ayude a reducir tu CAC, aumentar tu ROAS y ofrecer una personalización profunda del cliente que impulse los hábitos de compra.
FusionReactor es un monitor de rendimiento de aplicaciones para JAVA. Ningún otro monitor te ayudará a llegar a la raíz de los problemas más rápido y hacer que las aplicaciones sean más resilientes.
Soda facilita probar la calidad de los datos temprano y con frecuencia en el desarrollo (Git) y en las canalizaciones de producción. Soda detecta problemas mucho antes, antes de que causen estragos en su negocio. Use Soda para: agregar pruebas de calidad de datos a su canalización CI/CD para evitar fusionar datos de mala calidad en producción; prevenir problemas posteriores mejorando su canalización con pruebas de calidad de datos integradas; y unir a los productores y consumidores de datos para alinear y definir expectativas de calidad de datos con un lenguaje de comprobaciones legible y escribible por humanos. Puede integrar fácilmente Soda en su pila de datos, aprovechando las API de Python y REST de los equipos.
Databand es una plataforma de observabilidad para equipos de ingeniería de datos. Los equipos de ingeniería de datos son responsables de gestionar una amplia gama de herramientas poderosas, pero carecen de las utilidades que necesitan para asegurarse de que sus operaciones funcionen correctamente. Databand llena este vacío con una solución que permite a los equipos obtener una vista global de sus flujos de datos, asegurarse de que las canalizaciones se completen con éxito y monitorear el consumo de recursos y los costos. Databand se integra de manera nativa en la pila de datos moderna, conectándose sin problemas con herramientas como Apache Airflow, Spark, Kubernetes y varias ofertas de ML de los principales proveedores de la nube.
Mozart Data ofrece un conjunto de datos moderno listo para usar a una fracción del costo. Sin necesidad de codificación, puedes configurar un conjunto de datos en horas. Agrega, organiza, limpia y envía fácilmente tus datos a hojas de cálculo o a tu herramienta de inteligencia empresarial favorita. Pasarás menos tiempo manejando tus datos y más tiempo generando ideas.
Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) es una plataforma de observabilidad de datos todo en uno que monitorea tus datos, canalizaciones de datos e infraestructura de datos desde la zona de aterrizaje hasta la zona de consumo. La detección de anomalías basada en IA, líder en la industria, ayuda a las empresas a detectar y solucionar problemas de calidad de datos en todos los saltos de datos, monitorea la salud de la canalización de extremo a extremo, mejora las operaciones de datos y optimiza los costos de datos en la nube. AI Copilot proporciona conocimientos profundos e inmediatos sobre tus operaciones de datos y ofrece recomendaciones para mejorar. ADOC es utilizado por 3 de los 5 principales bancos globales y empresas como HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic y otros.