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Alternativas de SHARK Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de SHARK

MV
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

Me gusta que sea basado en el kernel totalmente conociendo algoritmos y bibliotecas de redes neuronales Me gusta que sea basado en el kernel adquiriendo conocimiento de algoritmos y bibliotecas de redes neuronales. Me gusta que sea el algoritmo de masterización basado principalmente en el kernel y las bibliotecas de redes neuronales. y tiene unas bibliotecas útiles para ser tenidas. Como estoy trabajando en ML y tiene una biblioteca útil para tener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Hay muchos insectos que mejorar, sin embargo, el servicio al cliente es bueno. Hay muchos insectos que mejorar, sin embargo, el servicio al cliente es bueno. Hay muchos insectos que dar un paso adelante, sin embargo, el servicio al cliente es correcto. Hay muchos insectos que avanzar, pero la atención al cliente es buena. Hay muchos insectos que progresar, pero la atención al cliente es buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

Me convierto en el uso de esto mientras desarrollo mi tarea en el aprendizaje automático. Estaba usando esto mientras crecía mi tarea en dispositivos que adquirían conocimiento de. Me convertí en usar esto al mismo tiempo que aumentaba mi asignación en el estudio de máquinas. Comencé a usar esto mientras desarrollaba mi empresa en el estudio de gadgets. Yo era el uso de esto mientras crecía mi empresa en la máquina para conocer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de SHARK

¿Qué es SHARK?

SHARK es una biblioteca de aprendizaje automático en C++ de código abierto, rápida, modular y rica en características que proporciona métodos para la optimización lineal y no lineal, algoritmos de aprendizaje basados en núcleos, redes neuronales y varias otras técnicas de aprendizaje automático y es compatible con Windows, Solaris, MacOS X y Linux.

Detalles SHARK
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Descripción del Producto

SHARK es una biblioteca de aprendizaje automático en C++ de código abierto, rápida, modular y rica en características que proporciona métodos para la optimización lineal y no lineal, algoritmos de aprendizaje basados en núcleos, redes neuronales y varias otras técnicas de aprendizaje automático y es compatible con Windows, Solaris, MacOS X y Linux.


Detalles del vendedor
Vendedor
SHARK
Ubicación de la sede
Kharkiv
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
12,786 empleados en LinkedIn®

Reseñas Recientes de SHARK

Bashar H.
BH
Bashar H.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
3.0 de 5
"Mejores capacidades de ML disponibles para todos."
Evalué Shark con el equipo de ML y fue perfecto para abordar problemas de optimización y para el entrenamiento y desarrollo de redes neuronales. Es...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.0 de 5
"One of the best software for ML"
This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer g...
IN
Ignacio N.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Programa de software de apuestas para"
Y tiene algunas bibliotecas beneficiosas para tener. Así, es una biblioteca útil para tener. Como yo estoy corriendo en ML y tiene unas bibliotecas...
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5 de 6 Reseñas totales para SHARK

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Pros y Contras de SHARK

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Bashar H.
BH
Owner
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

Evalué Shark con el equipo de ML y fue perfecto para abordar problemas de optimización y para el entrenamiento y desarrollo de redes neuronales. Está fácilmente disponible para todos, fácil de implementar, una solución conveniente y útil. Me gusta su versatilidad y me encanta que sea compatible con Linux. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Sitio web y servicio al cliente deficientes. La biblioteca debería actualizarse urgentemente, creo que 2018 fue la última actualización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

Principalmente tiene como objetivo proporcionar un conjunto versátil y eficiente de herramientas para ingenieros de aprendizaje automático, que van desde tareas de optimización hasta métodos complejos de reconocimiento de patrones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Financial Services
UF
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer going forward. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Customer care should be strong which will give the best overhead in case of any issue found and need assistance. Added to the UX problems can be solved to quite an extent. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

If you are the one who uses ML models a lot this is the place to go. This gets a lot better when more people contribute in. This is kind of ammunition for an ML engineer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IN
Software Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

Y tiene algunas bibliotecas beneficiosas para tener. Así, es una biblioteca útil para tener. Como yo estoy corriendo en ML y tiene unas bibliotecas útiles para tener. Y tiene algunas bibliotecas beneficiosas disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Hay muchos insectos progresando, pero el servicio al cliente está correcto. Hay muchos errores progresivos, pero la atención al cliente es correcta. Muchos errores que progresan, sin embargo, el soporte al cliente es correcto. Existen muchos errores progresivos, sin embargo, el soporte al cliente es correcto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

Me convertí o uso de esto, incluso creciendo mi dispositivo en la forma de satisfacer Comencé a usar esto mientras crecía mi empresa de negocios dentro de una mirada a gadgets Yo era el uso de esto mientras desarrollaba mi tarea en masterización de dispositivos. Comencé a usar esto mientras crecía mi agencia en dar una mirada a dispositivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AG
Software Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

Como yo estoy trabajando en ML y hay una biblioteca útil disponible. Me gustan sus algoritmos de aprendizaje basados en kernel y bibliotecas de redes neuronales. Como es que yo tengo una biblioteca útil para tener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Hay una variedad de errores que deben ser abordados, pero el soporte al cliente es bueno. Existen muchos errores que avanzan, sin embargo, el soporte al cliente es ideal. Existen muchos errores que avanzan, pero la atención al cliente es correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

Yo era el uso de esto, incluso creciendo mi empleador en la máquina para cumplir. Comencé a usar esto mientras crecía mi empresa en el examen de los dispositivos. Me convertí en usar esto mientras aumentaba mi desafío en el estudio de máquinas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yash P.
YP
CEO of Linksys at LinkSys Compsnies
Information Technology and Services
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SHARK?

Me gustan sus algoritmos de aprendizaje basados en núcleos y las bibliotecas de redes neuronales. Como estoy trabajando en ML, tiene bibliotecas útiles disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SHARK?

Hay muchos errores que deben mejorarse, pero el soporte al cliente es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando SHARK:

Si estás utilizando bibliotecas de aprendizaje automático en C++, entonces SHARK es útil para ti. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SHARK ¿Y cómo te beneficia eso?

Estaba usando esto mientras desarrollaba mi proyecto en aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.