Características de Athos Commerce

Comportamiento de los visitantes (3)

Recomendación: Recomendar productos en función del historial de pedidos y el comportamiento en línea
Contenido: Proporcionar contenido personalizado a los visitantes del sitio web en función de su comportamiento en línea
Abandono del carrito: Entregar mensajes dirigidos a compradores que están a punto de abandonar una tienda en línea
Buscar: Optimizar la búsqueda en función del rol del usuario o la disponibilidad del inventario
Motor de personalización: Aprendizaje automático o inteligencia artificial que potencia las funciones de personalización de la plataforma.
Recomendaciones de productos: Herramientas para recomendar automáticamente productos a un cliente en función de su historial de visualización o compra.
Pruebas A/B: La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.
Mensajería personalizada: Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Importación: Proporcionar herramientas para importar datos a un mercado de terceros
Exportar: Proporcionar herramientas para exportar datos desde un mercado de terceros
Apis: Ofrezca API para la integración con mercados de terceros
Comercio electrónico: Proporcionar integración con plataformas de comercio electrónico y software de carrito de compras
PIM: Integración con software de gestión de información de productos (PIM)
Merchadising: Apoyar la integración con e-merchadising y software minorista similar

Informes: Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito.
Seguimiento de campañas: Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes.
Análisis predictivo: Predicciones del comportamiento futuro basadas en datos pasados y presentes.
Informes y análisis: La capacidad de analizar y representar visualmente los datos relevantes recopilados de una tienda de comercio electrónico y una herramienta de comercialización electrónica.
Datos del cliente: Datos recopilados de clientes que se pueden utilizar para refinar mejor los esfuerzos de comercialización para atraer a clientes similares.

Almacenamiento de datos: La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos para su análisis dentro de la propia plataforma.
Pruebas A/B: Herramientas para fascilitar probando varios ajustes de experiencia de usuario para determinar qué configuración tiene los mejores resultados.
Integraciones: Integraciones con otras herramientas de software para fascilitar el intercambio de datos recopilados por varios softwares.
Campañas de Marketing: La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.
Informes y análisis: Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.
Datos de usuario: Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de software de comercio electrónico para compartir datos y funcionalidad.
Tablero de instrumentos: Un medio para mostrar informes relevantes y otros datos en un lugar de fácil acceso.

Recomendaciones de productos: Productos recomendados a los clientes en función de su historial de compras o visualizaciones.
Búsqueda de productos: Una función de búsqueda para ayudar a los clientes a encontrar fácilmente productos en una tienda en línea.
Exhibición de productos: Herramientas para optimizar cómo se representan las imágenes de productos en el sitio.
Gestión de contenido web: Herramientas para optimizar y organizar descripciones de productos y otros contenidos publicados en una tienda online.

Indexación: Analizar e indexar datos de comercio electrónico y definir campos de búsqueda
Autocompletar: Proporcionar algoritmos para proporcionar a los usuarios resultados sugeridos a medida que escriben
Información del producto: Definir cómo se puede buscar la información del producto (atributos, marca, tipo) y en qué combinación
Derivados: Buscar variaciones alternativas de una palabra para ofrecer resultados más precisos

Recomendaciones: Proporcionar recomendaciones basadas en lo que los usuarios están buscando
Conversión: Supervise las conversiones de compradores en compradores debido a las funciones de búsqueda
Personalización: Permitir que las empresas personalicen la experiencia de búsqueda para sus compradores
Búsqueda facetada: Los compradores pueden refinar las búsquedas de productos utilizando filtros y atributos de productos.
Clasificación y relevancia: Clasificar los resultados de búsqueda en función de su relevancia, disponibilidad o popularidad

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Sugerencias de consulta: Recomienda consultas relevantes mientras el usuario busca.
Tolerancia a errores tipográficos: Capacidad de búsqueda para manejar errores tipográficos.
Sinónimos: Capacidad para definir sinónimos para términos de búsqueda.
Lenguaje natural: Permite al usuario buscar de una manera natural e intuitiva.
Clasificaciones: Ajusta la clasificación de los resultados de búsqueda para ciertas palabras clave.
Personalización: Capacidad para ofrecer experiencias de búsqueda personalizadas.

Analítica de búsqueda: Permite al usuario entender cómo otros usuarios están utilizando la funcionalidad de búsqueda a través de paneles de control, KPIs, etc.
Integraciones: Capacidad para integrar a través de sistemas empresariales y sitios web.
Búsqueda Federada: Capacidad para buscar en diferentes fuentes de datos, como múltiples dominios, sitios de marcas, etc.
Soporte multilingüe: Capacidad para buscar en varios idiomas sin necesidad de trabajo adicional.