El software de aprendizaje automático automatiza tareas para los usuarios al aprovechar un algoritmo para producir un resultado. Estas soluciones generalmente están integradas en varias plataformas y tienen casos de uso en una amplia variedad de industrias. Las soluciones de aprendizaje automático mejoran la velocidad y precisión de los resultados deseados al refinarlos constantemente a medida que la aplicación procesa más datos de entrenamiento. El software de aprendizaje automático mejora los procesos e introduce eficiencia en múltiples industrias, que van desde los servicios financieros hasta la agricultura. Las aplicaciones de aprendizaje automático incluyen automatización de procesos, servicio al cliente, identificación de riesgos de seguridad y colaboración contextual.
Notablemente, los usuarios finales de aplicaciones impulsadas por aprendizaje automático no interactúan directamente con el algoritmo. Más bien, el aprendizaje automático impulsa el backend de la inteligencia artificial (IA) con la que los usuarios interactúan. Algunos ejemplos destacados de esto incluyen el software de chatbots y el software automatizado de gestión de reclamaciones de seguros.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Aprendizaje Automático, un producto debe:
Ofrecer un algoritmo o producto que aprenda y se adapte basado en datos
Ser la fuente de capacidades de aprendizaje inteligente para aplicaciones
Consumir entradas de datos de una variedad de fuentes de datos
Proporcionar un resultado que resuelva un problema específico basado en los datos aprendidos
