Alternativas de SAS Event Stream Processing for Edge Computing Mejor Valoradas
(14)
4.5 de 5
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GM
Green M.
Project Strategy Director
Architecture & Planning
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
El análisis en tiempo real de los sensores ha sido beneficioso para nuestra computación en el borde de la red de automatización industrial. SAS ESP para la Computación en el Borde significa que somos capaces de tomar decisiones prácticamente en tiempo real basadas en el flujo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Hay una sensación de que las herramientas incluidas en SAS ESP para Edge Computing tienen algunas limitaciones en sus capacidades gráficas. Debido a las opciones limitadas de visualización extendida, es difícil descubrir relaciones o tendencias intrincadas en los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
No hay suficientes reseñas de SAS Event Stream Processing for Edge Computing para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Aiven for Apache Kafka
4.3
(200)
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
2
Tray.ai
4.5
(156)
La plataforma Tray permite a cualquiera hacer más, más rápido, aprovechando la automatización con la plataforma líder de automatización general de bajo código.
3
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujos de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation, escrita en Scala y Java.
4
Confluent
4.4
(111)
Una plataforma de datos en flujo.
5
IBM StreamSets
4.0
(99)
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
6
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(87)
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
7
Ably Realtime
4.8
(62)
Ably es una plataforma de entrega de datos en tiempo real que proporciona a los desarrolladores todo lo que necesitan para crear, entregar y gestionar proyectos complejos. Ably resuelve las partes más difíciles para que no tengan que hacerlo.
8
Nexla
4.6
(55)
Nexla supervisa, adapta y mueve datos de manera segura entre empresas para que puedas concentrarte en el trabajo real.
9
Google Cloud Dataflow
4.3
(51)
Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.
10
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(50)
Los modelos organizativos apropiados y las prácticas de gobernanza para apoyar la integración ágil, simplificar la gestión de su arquitectura de integración y reducir costos con IBM Cloud Pak™ for Integration. Ejecutándose en Red Hat® OpenShift®, el IBM Cloud Pak for Integration ofrece a las empresas completa elección y agilidad para desplegar cargas de trabajo en las instalaciones y en nubes privadas y públicas.
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