Pros y Contras de SAS Data Science Programming

SAS Data Quality proporciona herramientas robustas para limpiar y estandarizar datos, asegurando precisión y consistencia. Más significativamente, el SAS Data Flux Studio en la versión 9.4 y la preparación de datos en SAS Viya ofrecen opciones versátiles para gestionar la calidad de los datos, lo cual es muy necesario en este mundo moderno de IA donde basamos todas las decisiones en la interpretación de puntos de datos. La plataforma a menudo proporciona una interfaz intuitiva y fácil de usar, haciéndola accesible para profesionales de datos con diferentes niveles de experiencia técnica. SAS tiene un buen equipo de soporte técnico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software SAS, incluyendo SAS Data Quality, puede ser relativamente caro, y esto puede ser una consideración para pequeñas empresas u organizaciones con limitaciones presupuestarias. Cuando un nuevo usuario busca aprender la herramienta, no hay una amplia variedad de comunidades de apoyo para aprender. Los usuarios podrían enfrentar desafíos al integrar SAS Data Quality con otros sistemas. Ejecutar procesos complejos de calidad de datos en grandes conjuntos de datos puede requerir recursos informáticos sustanciales, lo que potencialmente plantea desafíos para organizaciones con capacidades de hardware limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy fácil de usar y la capacidad de generar datos y exportarlos directamente en VIYA es una gran ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora todo es genial, el único inconveniente para nosotros es que aún no estamos en VIYA 4. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mostly time series analysis which help for the future prdiction by refering the old data and analysising the furture profits ,sales,loses etc also allows hidden factor that effects the data which may influense the stock prices ,also forcasting helps to understand wheater the multiple time series data effects each other or not Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

User interfaces and tool felxibilty need the proper knowledge to use the tool as it consider multiple serveices related to data analysis ,predictive modelling Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Optimization's strength lies in its robust engine, versatility, and deep integration with other SAS analytics tools, making it a great solution for both business users and data scientists. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

High cost for usage. User training is required to use it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS es un software estadístico que puede analizar un gran conjunto de datos. Este es un programa automático donde tienes que ingresar las variables para las cuales deseas realizar el análisis. El programa es muy sensible y elige el método estadístico basado en tu conjunto de datos. Es muy útil para las grandes empresas que gestionan un gran conjunto de datos diariamente y predicen cualquier tendencia o resultado de datos. Por ejemplo, la mayoría de las empresas biofarmacéuticas emplean SAS para el análisis de datos de ensayos clínicos. Además de los cálculos y análisis, hay diferentes visualizaciones de datos y predicciones. El tiempo de procesamiento suele ser muy corto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Saber cómo usar SAS y generalmente completar todo el programa SAS. Además, dado que el programa SAS es un programa estadístico más avanzado, necesitas tener conocimientos estadísticos básicos antes de usarlo. Por lo tanto, solo los estadísticos muy calificados pueden entender la complejidad del programa y pueden ejecutar el programa. Específicamente, cuando eliges variables y también interpretas los resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fairly competent in core statistics and complex math Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Old school interface and heavy competition Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya es un software altamente escalable que puede manejar grandes cantidades de datos y tareas analíticas complejas.

La plataforma SAS Viya es una herramienta valiosa que nos beneficia significativamente al aumentar la productividad y la calidad de nuestra toma de decisiones basada en datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, todo se ve bien, pero veo que hay muy pocos recursos de aprendizaje en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los gráficos y los análisis generados por IA son increíblemente precisos. He verificado muchas de las cosas que me han dado en forma de gráficos y no ha habido errores. No solo es la plataforma "inteligente", sino que también es intuitiva y muy fácil de usar. La configuración es rápida y sencilla, la integración fue impecable. ¡El servicio al cliente es de primera categoría! Uso esta plataforma muchas veces al día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he encontrado ningún inconveniente ni desagrado por esta plataforma en absoluto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualizaciones interactivas: SAS Visual Text Analytics ofrece visualizaciones interactivas que permiten a los usuarios explorar y comprender los resultados de sus análisis de texto. Representaciones visuales como nubes de palabras, mapas de calor, gráficos de barras y diagramas de red facilitan la comunicación de hallazgos e identifican ideas clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La estructura de precios puede no ser adecuada para todos los presupuestos.

- Los usuarios avanzados u organizaciones con requisitos únicos pueden necesitar depender de opciones adicionales de programación o personalización para ampliar las capacidades del software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Según mi experiencia en SAS/QC trabajé en un proyecto anterior, SAS/QC tiene la capacidad de monitorear, analizar y mejorar la calidad de los procesos, lo que lo hace valioso para industrias donde mantener estándares de calidad es crítico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro equipo ha encontrado ciertos desafíos o áreas donde se podría considerar una mejora.

Realizar análisis estadísticos complejos puede ser intensivo en recursos, y las personas han encontrado problemas de rendimiento al tratar con grandes conjuntos de datos o análisis intrincados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.