Top 10 Alternativas y Competidores de QuasarDB

10 Principales alternativas a QuasarDB recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Epsilon3
Por Epsilon3
(251)4.2 de 5
Software para procedimientos de ingeniería, pruebas y operaciones complejas. En Epsilon3, modernizamos misiones espaciales e ingeniería y pruebas complejas al construir el estándar de la industria del software operativo. Somos un equipo de líderes en ingeniería y diseño de Northrop, Google y SpaceX, donde llevamos a cabo operaciones de primera mano para llevar astronautas estadounidenses a la ISS. Las herramientas de misión actuales son descuidadas en el ciclo de vida de un programa, creando ineficiencia, errores y costos adicionales a lo largo de un proyecto. Epsilon3 equipa a los operadores con las mejores herramientas posibles a lo largo del ciclo de vida completo de un proyecto, lo que resulta en una eficiencia 10 veces mayor y una mayor facilidad de uso para el operador.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#2

InfluxDB
Por InfluxData
(100)4.4 de 5
InfluxDB es la base de datos de series temporales de código abierto.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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Patrocinado
QuestDB
(34)4.8 de 5
QuestDB es la base de datos de series temporales de código abierto de más rápido crecimiento que ofrece una ingestión extremadamente rápida y de alto rendimiento, así como consultas SQL dinámicas y de baja latencia. Logramos un alto rendimiento a través de un modelo de almacenamiento orientado a columnas, ejecución vectorial paralelizada, instrucciones SIMD y técnicas de baja latencia. Además, QuestDB es eficiente en hardware, con una configuración rápida y eficiencia operativa. QuestDB implementa SQL ANSI con extensiones SQL nativas para series temporales. Estas extensiones SQL facilitan el análisis, filtrado y muestreo de datos, o la correlación de datos de múltiples fuentes utilizando uniones relacionales y de series temporales.
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#3

Aerospike
Por Aerospike
(83)4.4 de 5
Aerospike Database es un almacén de clave-valor y una base de datos NoSQL de alto rendimiento en tiempo real (esquema flexible).
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#4

Prometheus
Por Prometheus Authors
(56)4.5 de 5
Un sistema de monitoreo de servicios de código abierto y una base de datos de series temporales.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#5

CrateDB
Por CrateDB
(78)4.4 de 5
Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#6

Google Cloud BigTable
Por Google
(54)4.6 de 5
Google Cloud Bigtable es un sistema de almacenamiento distribuido para gestionar datos estructurados que está diseñado para escalar a un tamaño muy grande: petabytes de datos a través de miles de servidores comunes.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#7

Amazon Timestream
Por Amazon Web Services (AWS)
(36)4.2 de 5
Amazon Timestream es un servicio de base de datos de series temporales rápido, escalable y completamente gestionado para aplicaciones de IoT y operativas que facilita el almacenamiento y análisis de billones de eventos por día a 1/10 del costo de las bases de datos relacionales. Impulsado por el auge de los dispositivos IoT, los sistemas de TI y las máquinas industriales inteligentes, los datos de series temporales, datos que miden cómo cambian las cosas con el tiempo, es uno de los tipos de datos de más rápido crecimiento.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#8

KX
Por KX
(48)4.7 de 5
KX es el creador de kdb+, una base de datos de series temporales y vectores, evaluada de manera independiente como la más rápida del mercado. Puede procesar y analizar datos de series temporales, históricos y vectores a una velocidad y escala inigualables, capacitando a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos para construir aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos y potenciar sus herramientas de análisis favoritas en la nube, en las instalaciones o en el borde.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
Pruébalo gratis
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#9

QuestDB
Por QuestDB
(34)4.8 de 5
QuestDB es la base de datos de series temporales de código abierto más rápida del mercado. Somos una TSDB basada en SQL diseñada desde cero para proporcionar datos de series temporales más rápido.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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#10

Redis Cloud
Por Redis
(45)4.4 de 5
Redis Cloud combina el poder de Redis con la conveniencia de un servicio completamente gestionado, ofreciendo un rendimiento extremadamente rápido con latencia de sub-milisegundos y millones de operaciones por segundo. Redis Cloud se escala sin esfuerzo para manejar cualquier carga de trabajo, asegurando que tus aplicaciones permanezcan rápidas y receptivas. Con características como auto escalado y capacidades avanzadas de consulta y búsqueda, Redis Cloud simplifica tu pila tecnológica mientras ofrece un rendimiento excepcional. Nuestra alta disponibilidad robusta, incluyendo un SLA de tiempo de actividad líder en la industria del 99.999%, asegura que tus datos estén siempre seguros y accesibles, permitiéndote centrarte en construir y desplegar aplicaciones con confianza.
Categorías en común con QuasarDB:
• Bases de Datos de Series Temporales
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Patrocinado
QuestDB
(34)4.8 de 5
QuestDB es la base de datos de series temporales de código abierto de más rápido crecimiento que ofrece una ingestión extremadamente rápida y de alto rendimiento, así como consultas SQL dinámicas y de baja latencia. Logramos un alto rendimiento a través de un modelo de almacenamiento orientado a columnas, ejecución vectorial paralelizada, instrucciones SIMD y técnicas de baja latencia. Además, QuestDB es eficiente en hardware, con una configuración rápida y eficiencia operativa. QuestDB implementa SQL ANSI con extensiones SQL nativas para series temporales. Estas extensiones SQL facilitan el análisis, filtrado y muestreo de datos, o la correlación de datos de múltiples fuentes utilizando uniones relacionales y de series temporales.
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