Reseñas y detalles del producto de python-recsys

Me gusta la capacidad de la herramienta para trabajar con una gran cantidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta mucho la interfaz. No es muy atractiva para trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un repositorio de código abierto que permite al usuario instalar fácilmente. La experiencia de codificación es muy útil y sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que decir sobre el desagrado. El representante es muy servicial para cualquiera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python-recsys is a powerful python library that consist in a implementation of a recommeder system.

You can recommend an item providing a user-based o item-based mechanism.

Some matrix decomposition algorithms are implemented, such as singular value decomposition, and you can evaluate results through standard performance measures, in order to find best tuning params for your specific domain.

Algorithms are supported with a great documentation and a lot of datasets to experiment. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python-recsys doesn't work with python 3, so if you have legacy projects in python 2, you cannot integrate it.

Some well known algorithms are not implemented and is not possibile to add variants to implemented ones

The lib users community is not very large, so don't expect to have a lot of interactions if you have some problems in using the library. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python-recsys is open source platform and current trend is open source technology. and its provide to best Library in different different functionality based. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python Bug Tracker services are not god in my side. its my own experience. sorry for not all side dislike in Bug Tracker . but my side some issues .. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Makes it easier with handling of datasets and is quite easy to implement. There is a learning curve but you can get over that quite easily. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is a new origins library and the searching algorithim doesn't always work for what you'll need. It still seems a bit new and undeveloped but time will tell. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca Python-recsys es excelente una vez que superas la documentación insípida. Hace un gran uso de Numpy y Scipy para ofrecer un sistema de recomendación increíblemente preciso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es 2019 y todavía no hay soporte para Python 3, desafortunadamente. Esta fue, en última instancia, la razón por la que no lo implementamos en nuestro entorno después de las pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

In the models ive used, the hybrid model is great for having accurate predictive output and recommendations. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There can be some issues that arise when dealing with very big data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We used Python for our automation deployment tool & its so nice fast in processing while comparing to other things. Compatibility wise, scalability & performance. Coding, execution-wise it's so simple & easy to do. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing to say anything wrong about this. its quite easy to use any kind of tools & compatible with all. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The library does really well what its supposed to do with recommendation system, specifically in our implementation of retail sites Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are workarounds to some things but there are some core features missing like missing frequently viewed recommendations, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un gran software técnico. No es fácil de usar sin experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Altamente técnico, ideal para personas con experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.