Alternativas de Posit Mejor Valoradas
Reseñas en Video
RStudio es una excelente herramienta (GRATUITA) para enseñar y hacer estadísticas, probabilidad y análisis de datos.
554 Posit Reseñas
Sentimiento General de la Reseña para Posit
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.
RStudio supports various formats of R codes, including R Markdown, R script and R Notebook. When I first learned to write R codes, I directly started with RStudio. Compared with R, RStudio is more convenient and easy-to-use. For example, users can view parameters and functions within the environment. And users can also find all installed packages. In addition, it's easy to connect with data source through Spark. And it's easy to pull from and push back changes to a Git repository. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Collaborative editing is not supported in RStudio at this time. Team members cannot view the changes made by other team members in real time. And the .Rproj file is not easy to be shared. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Soy una persona muy visual, y a veces tengo problemas con R por eso. R requiere que imagines cómo se ve algo, o que conozcas el código lo suficientemente bien como para no tener que imprimir una figura 12 veces para hacerlo bien. Me gusta tener la GUI para poder ver lo que estoy haciendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada realmente. No he tenido un problema con eso que se debiera a RStudio (solo problemas con R). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
RStudio is amazing at data analysis and working with spreadsheets. It is open source and available for anyone to use, on any laptop or desktop. Users who are already familiar with Python with find the language easy to pick up. The platform itself is well designed and the help panel is a lifesaver. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Errors can be confusing to navigate, especially when first starting out as an R programmer. The help section would benefit from having more examples under functions (although this is not a fault of the platform itself). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Rstudio es una herramienta gratuita y de código abierto
Los paquetes se pueden instalar fácilmente
Se utiliza fácilmente para el análisis de datos
Hoy en día es utilizado principalmente por científicos de datos o estadísticos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Rstudio no viene con paquetes predefinidos
Gestión de memoria, ya que se bloquea muchas veces con respecto a los grandes volúmenes de datos
La interfaz de usuario no es tan atractiva para el usuario, es menos amigable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I like the interface and being able to switch around windows, see the console and the code file, and look at the datasets loaded into the environment. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I dislike the fact that sometimes RStudio packages will be updated without warning, so you need to keep your packages up to date Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
RStudio has incredible management for a wide range of tasks that the user may perform. From simple addition to complex time-series analysis, RStudio is able to effectively handle whatever the user throws at it. I have used RStuio in various applications ranging from school projects to complex financial analyses for firms. It is my go-to tool for any analysis that I need to run. In a word, I would say that the best feature for this software is its reliability. Yes, the language does change from time to time, but it almost always is in the pursuit of making a better experience for the user. Packages for RStudio are constantly being made, which continually amplifies the already incredible power of the software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
My one negative criticism of RStudio is its learning curve. When I was first learning the language, I was always told that RStudio "makes complicated tasks easy and easy tasks complicated." The language itself can sometimes be vague and confusing; however a quick search on Google will be your greatest friend. I am writing this from the perspective of someone who does not have advanced coding experience.
I think that RStudio is a logical "next step" from programs like Excel. It will take some time to get used to the software, but this is no different than any household software you have used in the past. Even in Excel, we are constantly learning new functions and programs within the software. If you are looking for something that will enrich your analysis, RStudio is a fantastic tool to use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I like the RStudio IDE because it provides a helpful interface for data wrangling, data visualization, and data analysis purposes. Especially helpful are the alert features for typos and missed commas or parentheses as well as a number of hover-and-click options for many data management work. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
So far, my most disliked feature of the IDE is the very slow data viewer. While it's not great practice to rely on viewing the data frame in its entirety, it still helps at times to do so and the viewer can use a speed boost since there tends to be a lag in loading data frame items even for relatively small data frames. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Cualquier producto que puedas usar de código abierto y que funcione bien es una ventaja. El hecho de que pueda usar esto y hacer mi trabajo sin que me molesten para comprar algo, ¡eso es lo mejor! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces es difícil obtener respuestas a las preguntas que tengo con respecto a un problema técnico. Dicho esto, eso es cierto para casi cualquier cosa en estos días, en general me gusta el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El IDE es simple y fácil de usar, y la integración con Git/Github hace que el control de versiones sea muy fácil. Hay una buena documentación de Rstudio y la disponibilidad de Cheatsheet ayuda a que la curva de aprendizaje sea mucho más fácil y productiva. La flexibilidad para cambiar el panel es buena y se puede personalizar según las necesidades del usuario. Realmente tiene buenos paquetes listos para instalar y soporte para diferentes soluciones de ciencia de datos/análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Se requiere experiencia para comenzar con RStudio y tener alguna idea sobre Git y el control de versiones. La configuración del software es complicada, especialmente al conectarse a GitHub. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
