Explora las mejores alternativas a Playment para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Software de etiquetado de datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software rápido, popular con algoritmos preconstruidos, entrenamiento de modelos, y visión computarizada. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Playment incluyen automation y project management. La mejor alternativa general a Playment es Prolific. Otras aplicaciones similares a Playment son SuperAnnotate, Dataloop, V7, y Clarifai. Se pueden encontrar Playment alternativas en Software de etiquetado de datos pero también pueden estar en Herramientas de Investigación de Usuarios o en Software de OCR.
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
Amazon SageMaker Ground Truth te ayuda a construir conjuntos de datos de entrenamiento altamente precisos para el aprendizaje automático rápidamente. SageMaker Ground Truth ofrece acceso fácil a etiquetadores humanos públicos y privados y les proporciona flujos de trabajo e interfaces integradas para tareas comunes de etiquetado.