¿Buscas alternativas o competidores para PHEMI Health DataLab? Software de Seguridad Centrado en los Datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software fácil de usar, rápido con transformación de datos, modelado de datos, y administración de usuarios, roles y accesos. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a PHEMI Health DataLab incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a PHEMI Health DataLab es Google Cloud BigQuery. Otras aplicaciones similares a PHEMI Health DataLab son Egnyte, Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, y Segment. Se pueden encontrar PHEMI Health DataLab alternativas en Software de Seguridad Centrado en los Datos pero también pueden estar en Soluciones de Almacén de Datos o en Bases de datos relacionales.
WarpStream, la plataforma de transmisión de datos compatible con Apache Kafka® construida directamente sobre almacenamiento de objetos, ahora es parte de Confluent. Nos unimos para avanzar en la transmisión de datos BYOC de próxima generación. Las nuevas cuentas reciben $400 en créditos que nunca expiran.
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Egnyte ofrece la única plataforma de contenido moderna que está diseñada específicamente para empresas. Egnyte proporciona a TI control centralizado y protección sobre sus archivos, y a los usuarios acceso rápido a su contenido, sin importar cómo o dónde ocurra el trabajo.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Haciendo los grandes datos simples
Segment es una plataforma de datos de clientes que ayuda a cada equipo a acceder a datos de clientes limpios y confiables para tomar decisiones en tiempo real, acelerar el crecimiento y personalizar experiencias. Hoy en día, más de 20,000 empresas en más de 70 países utilizan Segment, desde negocios de rápido crecimiento como Instacart, Peloton y Bonobos hasta algunas de las organizaciones más grandes del mundo como Levi's, Intuit y FOX. Con Segment, las empresas pueden conectar y activar datos de primera mano confiables a través de más de 300 herramientas de marketing, análisis y almacenamiento de datos.
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Google Cloud Storage es un almacenamiento de objetos unificado para desarrolladores y empresas, desde el servicio de datos en vivo hasta el análisis de datos/ML y el archivo de datos.
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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