Top 10 Alternativas y Competidores de PG Vector

10 Principales alternativas a PG Vector recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Weaviate
Por Weaviate
(21)4.5 de 5
Weaviate es un motor de búsqueda vectorial en tiempo real y nativo de la nube (también conocido como motor de búsqueda neuronal o motor de búsqueda profunda). Hay módulos para casos de uso específicos, como búsqueda semántica, complementos para integrar Weaviate en cualquier aplicación de tu elección y una consola para visualizar tus datos. Weaviate se utiliza como un motor de búsqueda semántica, motor de búsqueda de imágenes similar y nuestro motor de clasificación automática basado en los modelos de aprendizaje automático integrados. Las aplicaciones van desde la búsqueda de productos hasta clasificaciones de CRM. Weaviate tiene un núcleo abierto y un servicio de pago para el uso de SLA empresarial y modelos de aprendizaje automático personalizados y específicos de la industria.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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Los revisores dicen que en comparación con PG Vector, Weaviate es:
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#2

SingleStore
Por SingleStore
(118)4.5 de 5
SingleStoreDB es una base de datos SQL unificada, distribuida y en tiempo real que combina cargas de trabajo de datos transaccionales, analíticos y vectoriales.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
Los revisores dicen que en comparación con PG Vector, SingleStore es:
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Más utilizable
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#3

DataStax
Por DataStax
(38)4.6 de 5
Plataforma de big data construida sobre Apache Cassandra.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
Pruébalo gratis
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Más utilizable
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#4

CrateDB
Por CrateDB
(79)4.4 de 5
Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con PG Vector, CrateDB es:
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#5

Pinecone
Por Pinecone Systems
(36)4.6 de 5
Pinecone es una base de datos de vectores completamente gestionada que facilita la adición de búsqueda de vectores a aplicaciones de producción. Combina bibliotecas de búsqueda de vectores de última generación, características avanzadas como el filtrado e infraestructura distribuida para proporcionar alto rendimiento y fiabilidad a cualquier escala. No más complicaciones de evaluación comparativa y ajuste de algoritmos o construcción y mantenimiento de infraestructura para la búsqueda de vectores.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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#6

Supabase
Por Supabase
(20)4.7 de 5
Supabase añade APIs en tiempo real y RESTful a Postgres sin una sola línea de código.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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#7

Zilliz
Por ZILLIZ
(33)4.7 de 5
Zilliz Cloud es una base de datos de vectores nativa de la nube que almacena, indexa y busca miles de millones de vectores de incrustación para impulsar la búsqueda de similitud a nivel empresarial, sistemas de recomendación, detección de anomalías y más. Zilliz Cloud, construida sobre la popular base de datos de vectores de código abierto Milvus, permite una fácil integración con vectorizadores de OpenAI, Cohere, HuggingFace y otros modelos populares. Diseñada específicamente para resolver el desafío de gestionar miles de millones de incrustaciones, Zilliz Cloud facilita la creación de aplicaciones a escala.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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#8

Milvus
Por ZILLIZ
(8)4.7 de 5
Milvus es la principal base de datos de vectores de código abierto diseñada para impulsar la búsqueda de similitud de vectores escalable en aplicaciones de IA/ML.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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#9

Qdrant
Por Qdrant
(12)4.5 de 5
El motor Qdrant es una base de datos de búsqueda de vectores de código abierto. Se despliega como un servicio API que proporciona una búsqueda de los vectores de alta dimensión más cercanos. Con Qdrant, las incrustaciones o codificadores de redes neuronales pueden convertirse en aplicaciones completas para emparejar, buscar, recomendar y mucho más.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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#10

KX
Por KX
(48)4.7 de 5
KX es el creador de kdb+, una base de datos de series temporales y vectores, evaluada de manera independiente como la más rápida del mercado. Puede procesar y analizar datos de series temporales, históricos y vectores a una velocidad y escala inigualables, capacitando a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos para construir aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos y potenciar sus herramientas de análisis favoritas en la nube, en las instalaciones o en el borde.
Categorías en común con PG Vector:
• Base de datos vectorial
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